Responsabilidades
* Analizar procesos productivos y proponer soluciones digitales para su optimización, basados en Inteligencia Artificial, gemelos digitales, etc.
* Desarrollo de modelos predictivos de propiedades y procesamiento de materiales, desde la captura de datos hasta la solución al usuario final.
* Preparar ofertas, propuestas de trabajo y propuestas de proyectos de I+D+i, siguiendo plantillas institucionales.
* Coordinar y colaborar con diferentes departamentos de AIMPLAS.
* Realizar informes de Estados del arte y desarrollar soluciones técnicas.
* Analizar resultados y redactar conclusiones e informes, presentando resultados.
* Visitar clientes para desarrollar negocio y venta consultiva.
* Participar en actividades de difusión, prospectiva tecnológica, divulgación y comunicación.
* Impartir cursos de formación sobre el área de conocimiento.
Perfil requerido
Alta capacidad analítica, organización, planificación, iniciativa, creatividad, flexibilidad, adaptación a los cambios, orientación al cliente, habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y vocación por las personas (cooperación y empatía).
* Grado en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, Tecnologías de la Información, Automatización y Robótica Industrial, Tecnología Digital y Multimedia, o similar.
* Conocimientos profesionales de Python, R, SQL, NoSQL, Fabric y herramientas de IA y análisis de datos (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn).
* Conocimiento en soluciones de contexto industrial: AVEVA, Siemens MindSphere, Ignition o similares.
* Nivel alto de inglés y español.
Requisitos
* Creación y gestión de bases de datos.
* Análisis de datos y modelos predictivos.
* Digitalización de producto y procesos industriales.
* Automatización y robótica y electrónica de control y comunicaciones.
* Manejo de Python, R, SQL y herramientas de IA y análisis de datos (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn, etc.).
* Disponibilidad.
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