En Krimda estamos buscando un/a Machine Learning Engineer | Azure Databricks & MLOps para incorporarse a proyectos estratégicos de analítica avanzada e inteligencia artificial en entornos cloud de gran escala.
Te unirás a un equipo técnico en crecimiento, participando en iniciativas con alto impacto en negocio, llevando modelos desde la experimentación hasta producción con estándares enterprise y arquitectura moderna en la nube.
💻 100% remoto desde cualquier punto de España (imprescindible residir en España)
🎯 ¿Qué harás en tu día a día?
Serás responsable de llevar modelos de ML desde la experimentación hasta producción, asegurando que sean robustos, escalables y mantenibles. Trabajarás con Azure Databricks, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost y PySpark.
🧠 Tus responsabilidades
* Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y analítica predictiva en Azure Databricks.
* Implementar MLOps: versionado, monitorización y registro de modelos con MLflow.
* Construir, depurar y automatizar pipelines de datos robustos y eficientes con PySpark y Azure Databricks.
* Desplegar y gestionar modelos en Azure Kubernetes Service y endpoints de producción.
* Orquestar workflows con Azure Data Factory.
* Integrar soluciones analíticas con APIs y herramientas de BI como Power BI.
* Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.
✅ Requisitos
🔹 Imprescindibles
* 3–5 años de experiencia en proyectos de analítica y Machine Learning.
* +3 años desarrollando modelos con TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn o XGBoost.
* Experiencia sólida en MLOps, despliegue en producción, pipelines de datos y feature engineering con PySpark.
🔹 Experiencia específica en Azure Databricks (1+ año)
* Desarrollo y entrenamiento de modelos en Azure Databricks.
* Implementación de MLOps: registro, monitorización y endpoints de modelos con MLflow.
* Despliegue y operación de modelos en producción usando Azure Kubernetes Service.
* Orquestación de procesos con Azure Data Factory.
* Integración con APIs y herramientas de BI como Power BI.
🌟 Valoramos además
* Certificaciones en Azure o Data Science.
* Experiencia en arquitecturas de datos en la nube.
* Buenas prácticas DevOps aplicadas a ML.
* Inglés intermedio–avanzado.
🎁 ¿Qué ofrecemos?
✨ Contrato indefinido con salario competitivo.
🏡 Trabajo 100% remoto en España.
🧩 Proyectos estables con alto impacto tecnológico.
⏰ Flexibilidad horaria y conciliación real.
Si buscas un entorno donde crecer profesionalmente, aportar valor y formar parte de proyectos sólidos y retadores…
💙 ¡Queremos conocerte!