Data EngineerMisión del puestoEl Data Engineer será responsable de recolectar, transformar y almacenar datos, garantizando su disponibilidad, calidad y seguridad, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones basadas en información confiable.Objetivos principalesAutomatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) en entorno cloud.Diseñar estructuras de datos eficientes y escalables.Garantizar el acceso seguro y continuo a la información crítica de negocio.Apoyar al equipo en iniciativas de mejora y optimización mediante herramientas de datos.Funciones principalesRecoger y evaluar fuentes de datos relevantes.Automatizar procesos de recopilación y transformación.Garantizar la limpieza y calidad de los datos.Diseñar modelos de bases de datos relacionales y no relacionales.Participar en tareas de mantenimiento y mejora del rendimiento de las bases de datos.Colaborar con otras áreas para entender necesidades y proponer soluciones analíticas.Contribuir a la creación de nuevas herramientas y soluciones de datos con impacto operativo.Formación y conocimientos requeridosFormación universitaria en ingeniería, matemáticas, física o similar, con conocimientos medios de programación.Inglés nivel medio (no imprescindible).Experiencia práctica con:Bases de datos relacionales y no relacionalesEntornos Cloud (preferiblemente Azure; se valorará experienciaen AWS o GCP)Azure Data Factory (u otro orquestador de datos)Azure DevOps, Git, CI/CDPython (uso en automatización y consumo de APIs)Power BIPostman y scripts de data miningConocimientos estructurales de IT y lógica de programación orientada a operaciones.Qué se ofreceFormación y certificaciones técnicas a cargo de la empresa.Seguro de salud.Flexibilidad horaria y ambiente de trabajo dinámico.Oportunidad de colaborar en proyectos internacionales (viajes opcionales a nivel europeo).Integración en un equipo joven, multidisciplinar y en crecimiento.Esta es una oportunidad para formar parte de una compañía líder en su sector, con fuerte foco en innovación, digitalización y datos como palanca de valor para el negocio.