Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.
No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.
Buscamos un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Databricks para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial.
Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización.
Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming.
Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark).
Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse.
Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos.
Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.).
Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato.
Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud.
Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio.
Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas.
Formación: Valorable titulación STEM.
Experiencia como Data Engineer (+3–5 años).
Experiencia demostrable con Databricks.
Apache Spark
SQL avanzado
Python (preferiblemente PySpark)
Data Lakes / Lakehouse
Arquitecturas modernas de datos
Experiencia con sistemas de control de versiones (Git).
Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.).
Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional
En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.
Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
Horario flexible, jornada intensiva en verano.
Contrato indefinido. xcskxlj
Trabajo flexible.