Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil de Data Architect/Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará en proyectos de I+D europeos (H2020 y Horizon Europe) y en proyectos de innovación en ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.
¿Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?
* Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse) y su stack tecnológico:
o Motor de procesado: ecosistema Hadoop/Spark
o Orquestadores (deseable): Airflow, Argo, etc.
o Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores): MongoDB, ELK
Capacidad para abordar y liderar soluciones complejas de forma autónoma.
* Conocimiento de arquitecturas en Streaming (Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT/Event Hub) y tecnologías asociadas:
o Colas: Kafka
o Motores de procesado: Spark Streaming, Flink, Kafka Streams
o Ecosistemas IoT: NiFi, AWS IoT
Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
* Experiencia en diseño e implementación de pipelines de ingesta/transformación de datos (ETL/ELT).
* Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP/Azure/Databricks).
* Conocimiento de Data Lakes en la nube.
* Nivel mínimo de inglés: intermedio-alto.
* Conocimiento de metodologías ágiles y filosofía DevOps/MLOps en el ámbito de datos.
* Experiencia en automatización y gestión de aplicaciones en contenedores: Kubernetes, Docker.
* Proactividad, autonomía y habilidades para gestionar proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin supervisión constante.
* Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente y coordinar con equipos especializados.
¿Qué otras cualidades valoramos?
* Conocimientos de arquitectura de microservicios.
* Desarrollo back-end en Java, Python y Scala.
* Desarrollo front-end en Angular.
* Administración, monitorización y operación de infraestructura/servicios cloud.
* Conocimientos en tecnologías MLOps: pipelines CI/CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.
* Experiencia en coordinación técnica de proyectos y buenas prácticas de ingeniería de datos.
¿Qué te ofrecemos?
* Contrato indefinido a tiempo completo.
* Posibilidad de incorporación en oficinas en Madrid o Asturias, o en modo remoto (teletrabajo).
* Horario flexible.
* Equipo altamente cualificado y buen ambiente laboral.
El anuncio original está en Kit Empleo: Link
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