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Trabajarás con tecnologías punteras como AWS, Airflow y Python, en un entorno dinámico y orientado a resultados. Si te motiva la innovación, la mejora continua y quieres formar parte de un equipo que transforma la industria aérea, ¡esta es tu oportunidad!
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Vacaciones &##127796; : Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
Contrato indefinido &##128196; : Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
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Formación continua &##128218; : Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.
Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.
Eventos sociales y diversión &##127881; : Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.
¿Experiencia demostrable en entornos ETL y Cloud AWS.
Conocimientos sólidos en SQL, PL/SQL, SSIS, Python.
Familiaridad con Airflow y servicios AWS ( Redshift, S3, Lambda ).
Capacidad para trabajar en entornos ágiles y orientados a resultados.
¿Responsable de la implementación y optimización de procesos de datos en el entorno AWS.
Diseño y desarrollo de pipelines ETL eficientes y escalables con Airflow y Python.
Migración de procesos y datos a arquitecturas cloud (AWS Redshift, S3, Lambda).
Desarrollo de nuevos procesos ETL en SSIS integrando múltiples orígenes de datos.
Desarrollo de procesos ETL en Python orquestados por Airflow con origen en S3.
Reingeniería de proyectos en SSIS/SQL, mejorando la mantenibilidad y el rendimiento de cargas de datos.
Resolución de incidencias derivadas de errores en SQL, PL/SQL o datos inconsistentes durante los procesos de carga.
Optimización de consultas SQL y cargas de datos, logrando mejoras notables en rendimiento y coste.
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