¿Te apasiona la inteligencia artificial y la optimización? Queremos conocerte
En Acebsa, estamos desarrollando soluciones innovadoras para la planificación de la producción en entornos industriales. Buscamos una persona con formación técnica y muchas ganas de aprender, que quiera crecer con nosotros y aportar su talento en proyectos reales de IA.
¿Qué harás en tu día a día?
- Participarás en el desarrollo y evolución de un sistema de planificación de producción basado en técnicas como CP-SAT y Simulated Annealing.
- Aplicarás reglas de negocio reales del contexto de fabricación: restricciones de máquinas, calendarios, prioridades, etc.
- Diseñarás interfaces gráficas interactivas para visualizar la planificación.
- Integrarás el sistema con APIs, bases de datos y otros servicios internos (ERP).
- Colaborarás en proyectos transversales de IA: agentes inteligentes, chatbots, sistemas predictivos…
- Documentarás el sistema para facilitar su mantenimiento y evolución.
- Apoyarás la implementación de herramientas de IA en distintos departamentos: producción, administración, mantenimiento, logística…
¿Qué te ofrecemos?
- Ofrecemos un programa de prácticas tutelado por el responsable del departamento de sistemas, con posibilidades reales de incorporación y desarrollo profesional dentro del proyecto.
- Flexibilidad horaria adaptada a tus necesidades.
- Horario de oficina: Lunes a jueves de 08:00 a 17:30, viernes de 08:00 a 14:00.
- Un entorno donde podrás aprender, proponer ideas y crecer profesionalmente.
¿Te interesa?
Si esta oportunidad encaja con tus intereses y te gustaría saber más, estaremos encantados de conocerte. Cuéntanos qué te motiva y cómo podrías contribuir al equipo.
Requisitos:
¿Qué buscamos en ti?
- Estás cursando los últimos años de Ingeniería Informática, Matemáticas, Ingeniería Industrial con perfil técnico o similar.
- Tienes interés (o experiencia) en:
- Programación en Python (nivel avanzado).
- Técnicas de optimización: programación por restricciones, heurísticas/metaheurísticas.
- Google OR-Tools / CP-SAT.
- Análisis de datos con pandas / NumPy.
- Desarrollo de APIs (Flask o similar).
- HTML5, JavaScript, PL/SQL.
- Valoramos conocimientos en:
- Entornos industriales o problemas tipo FJSP.
- Bases de datos Oracle o SQL avanzado.
- Técnicas de IA: aprendizaje automático, clustering, NLP.
- DevOps: Docker, control de versiones, entornos virtuales.