La misión principal en estas prácticas es el desarrollo de herramientas cuantitativas basadas en Machine Learning como ayuda al análisis en las tomas de decisión de costes y riesgos financieros en materia de tipos de interés y divisas, contribuyendo de forma efectiva al objetivo de la dirección de minimizar los costes financieros manteniendo acotados los riesgos financieros del Grupo Telefónica, y la consecución del presupuesto de gastos financieros. Para ello será necesario :
* Analizar algoritmos existentes seleccionando los mejores según los criterios a aplicar y desarrollar nuevos.
* Utilizar Machine Learning para conseguir optimizarlos utilizando la información de mercado y aquella que se reciba en la Dirección de Derivados.
* Determinar qué parámetros a utilizar en los modelos teniendo en cuenta los objetivos a conseguir y la información recabada.
* Aplicarlos en los mercados financieros en los que el Grupo está presente.
Los aspectos técnicos del perfil se describen a continuación :
* Cualificación específica en análisis estadístico y nuevas metodologías basadas en Machine Learning, con conocimientos en finanzas.
* Agilidad y rapidez en la identificación de oportunidades de los mercados financieros, en base a las metodologías empleadas.
* Valorar correctamente los modelos desarrollados para impulsar las tomas de posiciones, equilibrando el riesgo de error, con las implicaciones que conllevan en los costes financieros y deuda de la compañía.
* Capacidad de comunicación pública, concisa y clara.
* Necesidad de seleccionar y evaluar gran cantidad de información y datos de mercado.
Qué buscamos en las personas del equipo?
* Grado en Ingeniería, ADE o equivalente.
* Habilidades requeridas : Capacidad de análisis y síntesis, habilidad de negociación, orientación a objetivos.
* Idiomas : inglés nivel medio-alto, deseable, al menos, certificación B2.
* Se valorarán conocimientos y experiencia en herramientas de integración de datos y en plataformas de gestión de datos y business Intelligence.
* Se valorarán conocimientos de programación en R & Python.
Si te unes a nosotros te ofrecemos :
* Jornada : de 25 horas con una ayuda al estudio de 850 € mensuales.
* Beca con duración mínima de 6 meses y máximo 12 meses.
* Trabajar en un equipo dinámico con proyectos retadores.
* Modelo de trabajo híbrido.
* Ubicación de la beca : Madrid.
Además, queremos que crezcas con nosotros, por esto te ofrecemos formación continua... ¡plan formativo durante la beca!
Te esperamos!
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