Detección de Patrones de Churn: Analizar el ciclo de vida del cliente para detectar señales de alerta antes de que se produzca una baja o impago.
Gestión de Insights Accionables: Transformar datos complejos en información que los responsables de negocio puedan ejecutar de inmediato.
Extracción y Segmentación de BBDD : Generar bases de datos precisas para el lanzamiento de campañas de retención, asegurando la correcta exclusión de perfiles y la personalización de las ofertas.
Elaboración de informes ad-hoc: para el Área de Retención y Fidelización, garantizando la coherencia y cubriendo sus necesidades específicas.
Colaboración Multidisciplinar (Técnico-Negocio) Interlocutor Clave: Actuar como enlace permanente entre el equipo de Retención, Fidelización y el equipo de IT/Datos así como con el resto de unidades de Negocio (Ventas, Producto). .
Visión End-to-End de Plataformas: Aunque IT gestiona la exportación técnica entre plataformas (ej. desde nuestra solución actual, Genesys Cloud u otras plataformas de Contact Center equivalentes, hacia Google Cloud ), el analista debe conocer ambas para optimizar el uso de los datos.
Calidad y Consistencia: Trabajar con IT para asegurar que las fuentes de información sean veraces y que las métricas definidas respondan a las necesidades reales de negocio.
Prompt Engineering: Diseñar prompts complejos para extraer valor, mejorando el entendimiento del cliente.
3. Perfil Requerido Experiencia y Formación Educación: Grado en ADE, Economía, Estadística, Análisis de Datos o similar.
Trayectoria: Mínimo 4-5 años de experiencia en departamentos analíticos de negocio. Se valorará el sector Asegurador , pero se aceptan perfiles de Banca, Retail, Telco o Utilities con fuerte enfoque en retención.
Perfil Técnico y de Conocimiento Conocimiento de Operativa: Entendimiento profundo de los procesos de negocio y ciclo de vida del cliente.
Plataformas de Contact Center: Experiencia en la explotación de datos y métricas de herramientas de Call Center. Se valorará muy positivamente el conocimiento específico en Genesys Cloud como fuente de origen de datos de voz e interacciones.
Google Cloud & SQL: Dominio experto de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos en BigQuery .
Visualización de Datos: Experiencia sólida en Looker para la creación de dashboards de negocio. Se valorará conocimiento en Strategy.
IA y LLM: Capacidad para trabajar con modelos de lenguaje y análisis de datos no estructurados.
Perfil Competencial Comunicación Versátil: Capacidad para hablar el 'lenguaje técnico' con IT y el 'lenguaje de resultados' con los directivos de negocio.
Orientación a Resultados: Foco absoluto en la mejora de los KPIs de retención.
Autonomía y Proactividad: Capacidad para identificar problemas y proponer soluciones sin necesidad de supervisión constante.
Ofrecemos: Formación continua para tu desarrollo profesional
6 meses de jornada intensiva
Trabajo híbrido (80% presencial y 20% teletrabajo)
Paquete de beneficios sociales: tarjeta de comida, confiable de vida, Programa Ocaso Saludable, etc.
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