Senior Data Science Specialist
En Deloitte, somos líderes globales en servicios profesionales, comprometidos con la excelencia y la transformación. Nuestra misión es ayudar a todos nuestros profesionales a impulsar su carrera profesional, mientras ayudamos a nuestros clientes a lograr sus objetivos más ambiciosos.
Estamos buscando un Especialista en Ciencia de Datos altamente cualificado y motivado para unirse a nuestro equipo dinámico. Como miembro clave de nuestra organización, el candidato seleccionado será responsable de recopilar y analizar datos, así como de formular e implementar estrategias efectivas para aprovechar al máximo el potencial de nuestros datos en beneficio de la organización.
¿Te animas a formar parte de este nuevo equipo multidisciplinar? A continuación, te contamos las funciones y proyectos que podrás desarrollar en este equipo:
¿Cómo será tu día a día?
* Recolección y Extracción de Datos: Utilizar técnicas avanzadas de recolección de datos para obtener información de diversas fuentes dentro de la organización. Desarrollar e implementar procesos de extracción de datos para garantizar una captura de datos precisa y completa.
* Análisis e Interpretación de Datos: Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y obtener conocimientos significativos. Interpretar patrones y tendencias de los datos para informar los procesos de toma de decisiones.
* Formulación de Estrategias: Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los objetivos empresariales y los retos a los que se enfrentan. Diseñar estrategias basadas en datos que se alineen con los objetivos de la organización y contribuyan al éxito global.
* Desarrollo e Implementación de Modelos: Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para apoyar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia organizacional. Implementar y desplegar modelos en los sistemas operacionales.
* Mejora Continua: Mantenerse al tanto de las tendencias del sector y los avances en las metodologías de ciencia de datos. Recomendar e implementar mejoras en los procesos y sistemas de datos.
* Comunicación: Comunicar de manera efectiva los hallazgos y conocimientos complejos de los datos tanto a partes técnicas como no técnicas.
¿Cómo te imaginamos?
* Título universitario o superior en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o un campo relacionado.
* Experiencia demostrada en análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico.
* Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
* Amplios conocimientos de herramientas y técnicas de visualización de datos.
* Excelentes habilidades para la resolución de problemas y el pensamiento crítico.
* Habilidades efectivas de comunicación y colaboración.
¿Cómo es trabajar en Deloitte?
* Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje.
* Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes.
* Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas, y mucho más.
* Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera, además de equipo médico en las oficinas.
* Impacto social: participa en voluntariados de alcance nacional e internacional y en proyectos pro-bono.
* Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo con igualdad de oportunidades y un plan de formación personalizado.
¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París? Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: disfruta de un amplio catálogo de beneficios y un completo plan de retribución flexible.
Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
* Aplica a la oferta haciendo clic en 'Enviar candidatura ahora' y completa tu perfil.
* Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor.
¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.
Habilidades técnicas: Python, R
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