Acerca del rol
Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.
Como parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato.
Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en Azure
Diseñar e implementar procesos ETL/ELT robustos utilizando PySpark, SQL y notebooks de Databricks.
Crear pipelines de alto rendimiento batch y streaming, alineados con los principios de la arquitectura Medallion.
Trabajar con Delta Lake para garantizar transacciones ACID, versionado, optimización de tablas y manejo eficiente del dato.
Aplicar técnicas avanzadas de optimización en Databricks (Auto Loader, Z-Ordering, cachés, Photon, tuning de Spark, etc.) para garantizar fiabilidad, eficiencia y escalabilidad.
Colaborar estrechamente con los arquitectos para comprender los diseños de las soluciones y convertirlos en implementaciones de alta calidad.
Garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de ingeniería: pruebas unitarias, CI/CD, control de versiones, monitorización y documentación.
Realizar revisiones de código entre pares, asesorar a ingenieros júnior y contribuir a las mejoras de procesos del equipo.
Integrar servicios de Azure (Data Factory, Data Lake, Event Hub, Synapse, Key Vault, Monitor, Log Analytics) en soluciones de datos end-to‑end.
Mantener estándares rigurosos de calidad, validación, seguridad y gobernanza del dato, incluyendo el uso de Unity Catalog.
Tu perfil
+5 años de experiencia en arquitectura de datos en entorno Azure
Dominio de Databricks. Se valoran positivamente las certificaciones de Databricks
Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.
Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas.
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. xpzdshu
Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
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