Descripción de la empresa
Empresa minera moderna, propietaria y titular de los derechos de explotación de las operaciones mineras de MATSA en Huelva, en el sur de España. Compromiso con los más altos estándares de seguridad, responsabilidad y sostenibilidad respalda que respalda el objetivo de generar una huella positiva y duradera en las comunidades en las que operan.
Empresa propiedad 100% de una empresa minera y de exploración que cotiza en la Bolsa de Valores de Australia (ASX: SFR)
Descripción del puesto
Hoy tienen una nueva oportunidad para ti. ¿Te apuntas?
Buscan incorporar al equipo un/a Ingeniero/a Optimización y Control Procesos Planta para garantizar el desempeño óptimo y sostenible de los procesos productivos mediante la definición y mejora de la filosofía de automatización, la optimización de los sistemas de control avanzado (APC) y la supervisión de la calidad de los datos de instrumentación, promoviendo una cultura de mejora continua, confiabilidad operativa y excelencia tecnológica en la planta.
La compañía muestra su compromiso para garantizar la igualdad, la no discriminación y la libertad de identidad de género.
Funciones / Tareas / Responsabilidades
Entre otras:
Definir, revisar y optimizar la filosofía de automatización y control de procesos, asegurando la operación estable, segura y eficiente de los sistemas bajo criterios de desempeño y confiabilidad.
Analizar y optimizar los sistemas de control avanzado, proponiendo ajustes en la lógica, los lazos PID y las estrategias de control para maximizar la estabilidad del proceso y la calidad del producto.
Supervisar la calidad y coherencia de los datos de instrumentación y sistemas de control, garantizando la integridad de la información utilizada para decisiones operativas, modelamiento y análisis de desempeño
Promover la mejora continua en automatización y control, identificando oportunidades de optimización, reducción de variabilidad y digitalización de procesos, coordinando su ejecución con las áreas de operación, mantenimiento e instrumentación.
Diseñar y validar estrategias de control y secuencias automáticas, asegurando su correcta implementación por parte del personal técnico de automatización, conforme a los PI&D y estándares internos.
Monitorear indicadores de desempeño del sistema de control, evaluando la efectividad de las mejoras implementadas y proponiendo acciones correctivas o evolutivas cuando corresponda.
Requisitos
Grado en Ingeniería Química, Metalúrgica o Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial.
Especialización en automatización, control de procesos.
Entre 2 y 5 años en puestos similares con control de procesos y/o automatización de procesos industriales.
CONOCIMIENTOS TECNOLÓGICOS:
1. Sistemas de control y automatización:
Filosofía de control: Diseño de jerarquías, lógica de interlocks, control secuencial, control en cascada, feed-forward, control multivariable.
Sistemas de Control y Automatización: DCS / SCADA / PLC: Conocimiento funcional de plataformas como Siemens PCS7
Sistemas de Control Avanzado (APC/MPC): Familiaridad con herramientas tipo Honeywell Profit Controller
Configuración y monitoreo de lazos PID: Ajuste, análisis de desempeño, y diagnóstico de oscilaciones o saturaciones.
2. Análisis de datos e Inteligencia operacional:
Sistemas de historiado de datos: Honeywell PHD, PI System (OSIsoft/AVEVA), u otros equivalentes.
Visualización y análisis de desempeño: Power BI, Tableau, Grafana o similares.
Análisis avanzado de datos:
Uso de Python o R para análisis estadístico, regresiones, y detección de anomalías.
Conocimientos básicos en machine learning aplicado a procesos industriales (modelos predictivos de desempeño o mantenimiento).
Gestión de calidad de datos (Data Integrity): Validación de señales, detección de drift y gaps de instrumentación.
3. Modelado, Simulación y Optimización
Modelado de procesos: JKSimMet, METSIM, Aspen HYSYS, MATLAB Simulink (para análisis dinámico y validación de estrategias de control).
Simulación de control: Uso de gemelos digitales o entornos de prueba para validar lógicas antes de su implementación.
Herramientas de optimización: Familiaridad con algoritmos o herramientas de optimización multivariable o basada en datos.
4. Instrumentación y Comunicaciones Industriales
Instrumentación de proceso: Principios de medición (presión, caudal, pH, ORP, densidad, turbidez, etc.) y sus limitaciones.
Protocolos de comunicación: Modbus, Profibus, Profinet, OPC UA, Ethernet/IP.
Calibración y mantenimiento predictivo: Comprensión de rutinas y criterios de confiabilidad de instrumentos.
5. Gestión de Proyectos y Mejora Continua
Metodologías: Lean Six Sigma (Green Belt o superior), Kaizen, DMAIC.
Gestión de proyectos técnicos: MS Project, Primavera, o Smartsheet.
Documentación técnica: Redacción y control de cambios en PI&D, manuales de control, y reportes de optimización.
CONOCIMIENTOS TECNICOS:
1. Control y Automatización de Procesos
Principios de control automático, ajuste y diagnóstico de lazos PID.
Diseño y optimización de estrategias de control (en cascada, feed-forward, multivariable).
Conocimiento funcional de sistemas DCS, PLC y SCADA (Siemens o equivalentes).
Comprensión de la arquitectura de control, interlocks, secuencias automáticas y filosofía de automatización.
Familiaridad con sistemas de control avanzado (APC/MPC) y metodologías de optimización dinámica.
2. Instrumentación y Comunicaciones Industriales
Principios de funcionamiento, selección y limitaciones de instrumentos de medición (presión, caudal, nivel, pH, ORP, densidad, etc.).
Evaluación y aseguramiento de la calidad de datos de instrumentación y señales de proceso.
3. Análisis de Datos y Monitoreo de Desempeño
Uso de sistemas de historiado y gestión de datos operacionales (PHD, PI System, o equivalentes).
Análisis de tendencias, correlaciones y variabilidad de variables críticas de proceso.
Competencia en herramientas de análisis y visualización (Excel avanzado, Power BI, o equivalentes).
Nociones de programación en Python o similar para análisis estadístico o diagnóstico de desempeño.
4. Modelado, Simulación y Mejora Continua
Conocimientos de modelado y simulación de procesos ( JKSimMet, Aspen HYSYS, METSIM, MATLAB/Simulink).
Aplicación de metodologías de mejora continua y optimización operativa (Lean Six Sigma, Kaizen).
Capacidad para traducir observaciones de campo en propuestas técnicas y proyectos de automatización con impacto medible.
5. Normas, Seguridad y Ciberseguridad Industrial
Conocimiento de normas y estándares aplicables
Principios básicos de ciberseguridad en sistemas de control industrial.
Prácticas de seguridad, calidad y medio ambiente en operaciones mineras o metalúrgicas.
Se requiere una persona que trabaje en línea con nuestros valores de Honestidad, Respeto, Colaboración, Responsabilidad, y Desempeño
Beneficios Laborales
* Porcentaje sobre salario
* Teléfono móvil
Tipo de puesto: Jornada completa, Contrato indefinido
Sueldo: 45.000,00€ al año
Beneficios:
* Teléfono de empresa
Ubicación del trabajo: Empleo presencial