¡Buscamos un Ingeniero de IA y MLOps para unirse a nuestro equipo innovador! Si te apasiona la inteligencia artificial, el machine learning y el procesamiento automatizado, y tienes experiencia trabajando con Python, modelos de IA y plataformas cloud, ¡esta oportunidad es para ti!Responsabilidades clave:- Diseñar, construir y mantener pipelines escalables de entrenamiento y despliegue de modelos de IA en producción.- Implementar y gestionar soluciones de MLOps utilizando MLFlow, Kubernetes y orquestación de contenedores.- Colaborar con científicos de datos para comprender requisitos y proporcionar arquitecturas escalables.- Garantizar la calidad, monitorización y optimización de modelos de IA en producción.- Automatizar procesos de deployment, versionado y governance de modelos usando herramientas DevOps.- Monitorizar el rendimiento de sistemas de IA y solucionar problemas según sea necesario.- Implementar y mantener gobernanza en sistemas de IA asegurando compliance normativo.- Trabajar en un entorno ágil, participando en la planificación y revisiones de sprints.Habilidades y experiencia requerida:- 3+ años de experiencia en puestos de Ingeniería de IA/MLOps o Data Engineering.- Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos y automatización.- Experiencia probada con entrenamiento de modelos de IA y redes neuronales.- Expertise en MLFlow para versionado y gestión del ciclo de vida de modelos.- Experiencia práctica con Kubernetes y orquestación de contenedores.- Implementación de pipelines de ML automatizados (data preparation, training, deployment).- Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.- Conocimiento en monitorización y optimización de modelos en producción.- Experiencia con herramientas DevOps como Git, Jenkins, GitHub Actions o similares.- Implementación de gobernanza en sistemas de IA y asegurar cumplimiento normativo.- Fuerte capacidad de pensamiento crítico y resolución de problemas.- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos multiculturales.Habilidades a tener en cuenta:- Certificaciones: Azure AI Engineer Associate, MLFlow Certified Specialist, Kubernetes Administrator Certification.- Conocimiento de Retrieval Augmented Generation (RAG) para aplicaciones de IA.- Formación en automatización de IA y procesos inteligentes.- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).- Experiencia con herramientas de visualización para análisis de modelos.Si eres autodeterminado, orientado a resultados y prosperas en entornos dinámicos y desafiantes, ¡queremos saber de ti!📩 ¡Solicita ahora o contacta para más detalles!#IA #MLOps #Python #AI #MachineLearning #Kubernetes #MLFlow #Hiring #CloudJobs #DataScience