Buscamos un perfil dinámico que aporte de 2 a 3 años de experiencia en áreas analíticas, preferiblemente con foco comercial y en áreas financieras o de riesgos. El candidato ideal será proactivo, analítico y colaborativo, con una destacada capacidad de comunicación y una visión crítica que le permita contribuir eficazmente al desarrollo de la organización.
Hablemos del proyecto...
El objetivo fundamental de este puesto es liderar el análisis y reporting de la red, asegurando una fluida transmisión de información y desarrollando estrategias que impulsen el rendimiento comercial.
Responsabilidades Principales :
* Análisis Avanzados y Benchmarks: Realizar análisis detallados y comparativos según las necesidades del negocio (analizar el resultado de las campañas y cómo mejorarlas).
* Generación de Reportes Comerciales: Elaborar reportes mensuales para la dirección y la red, proporcionando información clave para la toma de decisiones.
* Colaboración en Proyectos Transversales: Participar activamente en iniciativas interdepartamentales que contribuyan al logro de los objetivos organizacionales.
* Apoyar de Sistemática y Formación: Establecer metodologías de trabajo y llevar a cabo formaciones que fortalezcan las competencias del equipo (identificar y difundir buenas prácticas comerciales).
Trabajarás en estrecha colaboración con el Director de Inteligencia de Negocio y Directores Comerciales, interactuando con diversos departamentos del banco para fomentar un ambiente de colaboración y sinergia.
La compañía se encuentra en un proceso de transformación y gran crecimiento, lo que convierte a este puesto en un elemento clave para asegurar una transición exitosa y el alineamiento de la red con los objetivos estratégicos de la organización.
Requisitos:
* Experiencia en análisis de datos, capacidad demostrada en la realización de análisis complejos y presentación de resultados.
* Formación en áreas como Ingeniería, Ciencia de Datos, Matemáticas, ADE, Económicas o cualquier rama Financiera, junto con alguna formación en Data.
* Experto en Excel y PowerPoint.
* Avanzado en analítica de datos (SQL, Python, Power BI, etc.).
* Apreciamos la formación complementaria (máster o postgrado) relacionada, así como un buen nivel de inglés y conocimientos financieros.
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