COS Global Services selecciona un Ingeniero de Datos Senior con experiencia dilatada en tareas de diseño, construcción y operación de pipelines de datos y productos en el Data Lake integrando diferentes fuentes del ámbito clínico, para asegurar el rendimiento, calidad y gobierno de datos en un entorno de Kubernetes/Rancher...para incorporarse en un importante proyecto ubicado en Madrid, con posibilidad de modalidad de trabajo híbrida.
Requisitos Mínimos
~2–5 años en ingeniería de datos con Python/SQL y orquestación (Airflow/NiFi/Luigi).
~ Experiencia en formatos columnares (Parquet) y table formats (Iceberg/Delta/Hudi).
~ Conocimiento de Kubernetes (ideal Rancher), contenedores (Docker), y patrones de despliegue on‑prem.
~ Integración con sistemas clínicos (HL7/FHIR, PACS/DICOM) o experiencia en datos sanitarios/equivalentes.
~ Gobierno y seguridad de datos (RBAC, federación, MFA, Data Catalog, linaje); RGPD aplicado a datos de salud.
~ Control de calidad de datos y observabilidad (Grafana/Prometheus/ELK).
Requisitos Deseables
Experiencia con Qumulo u otros storages compatibles S3 on‑prem.
Modelado OMOP‑CDM y herramientas de armonización/ETL clínica.
Mensajería (Kafka), streaming, y prácticas DevOps/DataOps.
Experencia en sistemas de Business Intelilligence
Inglés técnico y trabajo con proveedores externos.