MISIÓN:
Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.
Contribuir a mejorar la eficiencia de la cadena de suministro mediante el análisis de datos logísticos, apoyando la toma de decisiones en planificación de la producción, escandallos de costes, almacenamiento y transporte de la mercancía.
FUNCIONES PRINCIPALES:
- Análisis de datos de flujos logísticos: stocks, transporte, demanda, niveles de servicio
- Seguimiento y optimización de KPIs logísticos (rotación, OTIF, nivel de servicio, lead times, etc.)
- Elaboración de dashboards e informes en herramientas de BI
- Apoyo en la previsión de demanda y planificación de inventarios
- Identificación de ineficiencias y propuestas de mejora en procesos logísticos
- Colaboración con áreas de producción, compras y distribución.
- Participación en proyectos de digitalización y automatización logística
- Detectar ineficiencias operativas y proponer mejoras basadas en datos (optimización de rutas, reducción de stock, mejora de plazos)
- Participar en la definición y mejora de procesos logísticos con enfoque data-driven
- Dar soporte en la implantación y evolución de herramientas de BI y sistemas logísticos (ERP, WMS)
- Analizar desviaciones y realizar seguimiento de planes de acción.
- Participar en proyectos de transformación digital y mejora continua en supply Chain.
- Traducir datos complejos en insights claros y accionables para la toma de decisiones.
- Elaborar presentaciones y reportes ejecutivos con conclusiones orientadas a negocio.
REQUISITOS:
- Perfil híbrido: negocio + datos
- Formación: Formación en Inteligencia y Analítica de Negocio: Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios (Universidad de València) o titulaciones afines. Interesados/as en aplicar el análisis de datos a la optimización de operaciones logísticas.
- Motivación por el entorno industrial y la mejora continua de procesos.
- Conocimientos Técnicos: Excel avanzado. SQL (valorable). Power BI. Phyton. Conocimientos de estadística.
- Se valorará: Conocimientos en Supply Chain o Logística. Participación en proyectos relacionados con datos o logística.
- Competencias clave: Curiosidad y mentalidad digital. Pensamiento analítico aplicado a operaciones. Capacidad para traducir datos en decisiones empresariales. Orientación a la eficiencia y mejora continua. Trabajo en equipo y colaboración transversal.
- Idiomas: Valorable: Francés avanzado (B2 o superior). Inglés avanzado (B2 o superior)
- Experiencia mínima: Experiencia previa de 1 año en posición similar. Se valorará experiencia en entornos industriales o gran consumo.
- Residencia en zonas próximas a Gandía (Valencia). xpzdshu
- Permiso de conducir.