En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.
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Buscamos un/a MLOps Engineer que combine visión de infraestructura con mentalidad de producto, y que disfrute tanto definiendo estándares como resolviendo problemas técnicos de alto impacto.
¿Qué buscamos?
Buscamos a alguien con experiencia contrastada en entornos de producción de modelos de ML/AI. El día a día combina infraestructura cloud, automatización y colaboración estrecha con equipos de Data Science y Producto.
Imprescindible:
* Experiencia sólida en MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura con modelos en producción.
* Dominio de AWS (SageMaker, Lambda, ECR, S3 o similares).
* Experiencia con Infraestructura como Código, especialmente Terraform .
* Construcción y gestión de pipelines CI/CD con fases de testing y calidad (Snyk, SonarQube o similares).
* Buen nivel de Python y experiencia desarrollando o consumiendo APIs ( FastAPI valorado).
* Inglés mínimo B2 para colaborar con equipos internacionales.
Muy valorado:
* Experiencia con tecnologías de AI generativa : LangChain, RAG, desarrollo con agentes de IA.
* Conocimiento de estrategias de monitoreo y observabilidad de modelos en producción.
* Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos : registro, versionado, despliegue, retirada.
¿Cuáles serán tus principales funciones?
* Diseñar y evolucionar la plataforma de AI, definiendo los estándares y patrones que permiten a otros equipos construir sobre ella de forma segura y eficiente.
* Gestionar la infraestructura en AWS y automatizar despliegues con Terraform.
* Construir y mantener pipelines de CI/CD para el ciclo de vida completo de modelos: desde desarrollo hasta producción.
* Implementar monitoreo y observabilidad para garantizar el rendimiento de los modelos y detectar problemas en tiempo real.
* Dar soporte técnico a equipos de Data Science en la productivización de modelos.
* Participar en el desarrollo de soluciones con agentes de IA y arquitecturas RAG.
* Participar en guardias pasivas 24/7 (rotativa), con compensación económica adicional al salario y onboarding progresivo.
¿Qué ofrecemos?
* Modelo de trabajo 100% remoto
* Salario competitivo.
* Retribución flexible.
* Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas.
* Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
* Referral Program.
Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.
En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aportan valor añadido a nuestros proyectos, por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. xqysrnh Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas;
no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.
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