¿Qué estamos buscando?
Buscamos dos personas para ocupar el rol de Arquitectos de Data, integrándose en un equipo para diseñar, mantener y mejorar flujos de datos, así como realizar análisis y generar insights a partir de información estructurada y no estructurada para uno de nuestros clientes, a una significativa empresa del sector financiero.
Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta oportunidad de trabajo.
¿Qué tienes que hacer?Ingeniería de Datos (70%)
* Integrar nuevas fuentes de datos internas y externas.
* Gestionar y mejorar la calidad, integridad y gobernanza del dato.
* Mantener y evolucionar data lakes, data warehouses o data marts.
* Implementar procesos de automatización y monitorización de flujos.
* Colaborar con equipos de tecnología para garantizar arquitectura robusta y segura.
* Desarrollar y optimizar flujos en Apache NiFi, incluyendo control de backpressure, priorización, enrutamiento y monitorización.
Análisis de Datos (30%)
* Realizar análisis descriptivos y exploratorios para apoyar decisiones del negocio.
* Crear dashboards y reportes claros, accionables y orientados al usuario.
* Desarrollar modelos analíticos sencillos (regresiones básicas, segmentaciones, pronósticos simples).
* Preparar datasets limpios y estructurados para análisis.
* Comunicar insights de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos.
¿Qué necesitas saber?
* Bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, BigQuery, PostgreSQL, MongoDB...).
* Modelado de datos.
* Sistemas (Principalmente SO Linux).
* Entornos de producción on‑premise y cloud (preferiblemente GCP).
* Docker, Kubernetes, OpenShift.
* Experiencia en sistemas de Big Data, y bases de datos relacionales y no relacionales como BigQuery, HBase, MongoDB, Elastic.
* Experiencia con la integración de datos de múltiples fuentes de datos (Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.).
* Experiencia con herramientas de visualización: Power BI, Tableau o Looker.
* Elaborar KPIs, análisis ad hoc y storytelling con datos.
* Lenguajes y herramientas: SQL (avanzado), Python (manejo sólido de librerías de datos), Shell Scripts.
Frameworks / Tecnologías
* Spark, Databricks o similares.
* Airflow, Prefect o Data Factory. xpzdshu
Información de interés
Modelo de trabajo: 3 días de trabajo presencial en Tres Cantos y 2 días de teletrabajo.
Horario: Lunes a Jueves (09:00-18:30h) y Viernes y Julio/Agosto (08:00-15:00h).
#J-18808-Ljbffr