ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).
Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.
Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un
LLM Engineer
con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.
2. Funciones:
Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning.
Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.
Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.
Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.
Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica.
4. Requisitos técnicos básicos:
Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly.
Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.
Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).
Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.
Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.
Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace.
Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.
Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.
Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.
Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado.
Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos.
6. Condiciones:
Posición a cubrir: LLM Engineer
Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada.
Lugar de trabajo: Sede central de Burgos.
Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo.
Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado.
Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral.
Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
Absoluta discreción en el proceso de selección.
Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). xpzdshu
Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.
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