Humanizando la Tecnología.
Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.
Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.
¿TE APUNTAS AL RETO?
Como Data Engineer Azure y Snowflake formarás parte del equipo de Data Engineering, participando en la construcción y mantenimiento de los procesos que permiten integrar y preparar los datos para su uso analítico.
Trabajarás principalmente con Azure Data Factory para la orquestación de flujos de datos y con Snowflake como plataforma de almacenamiento y transformación. Tu labor consistirá en conectar diferentes fuentes de información, transformar los datos según las necesidades del negocio y garantizar que estén disponibles de forma fiable y estructurada.
¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA?
Como Data Engineer Azure y Snowflake formarás parte del equipo de Data Engineering, participando en la construcción y mantenimiento de los procesos que permiten integrar y preparar los datos para su uso analítico.
Trabajarás principalmente con Azure Data Factory para la orquestación de flujos de datos y con Snowflake como plataforma de almacenamiento y transformación. Tu labor consistirá en conectar diferentes fuentes de información, transformar los datos según las necesidades del negocio y garantizar que estén disponibles de forma fiable y estructurada.
* Desarrollar y mantener pipelines en Azure Data Factory para la ingesta y movimiento de datos desde distintas fuentes (bases de datos, ficheros, APIs, entornos cloud).
* Implementar procesos de transformación y carga hacia Snowflake, siguiendo buenas prácticas de organización por capas (por ejemplo, raw, staging y modelo final).
* Construir transformaciones en Snowflake utilizando SQL, adaptadas a los requisitos funcionales definidos.
* Participar en la definición de estrategias de carga incremental y control de cambios cuando sea necesario.
* Monitorizar los procesos ETL, identificar incidencias y colaborar en su resolución.
* Colaborar con perfiles funcionales y de BI para entender los requerimientos de datos y traducirlos en flujos técnicos adecuados.
* Contribuir a la documentación técnica de los procesos y a la mejora continua de los estándares de desarrollo.
¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?
* Experiencia de alrededor de 2–4 años en desarrollo ETL o en proyectos de integración de datos en entornos cloud.
* Experiencia práctica con Azure Data Factory en diseño y mantenimiento de pipelines.
* Conocimientos sólidos de SQL para transformación y manipulación de datos.
* Experiencia trabajando con Snowflake o con otras bases de datos analíticas similares.
* Comprensión de conceptos básicos de arquitectura de datos (Data Warehouse, procesos ETL/ELT, modelado sencillo).
* Capacidad para trabajar de forma estructurada, con atención al detalle y orientación a la calidad del dato.
* Experiencia en proyectos donde los procesos de datos tengan impacto directo en reporting o análisis.
* Familiaridad con entornos cloud (especialmente Azure).
* Conocimientos básicos de control de versiones (Git) o metodologías de trabajo colaborativas.
* Interés por aprender y evolucionar dentro del ámbito de Data Engineering.
¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR?
* Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor.
* Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos.
* Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
* Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto.