¿Quieres formar parte del cambio de la ingeniería de software a través de la inteligencia artificial?
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La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.
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En
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Product Hackers buscamos un
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AI Engineer que quiera construir soluciones de IA con impacto real en el crecimiento de negocios digitales. Diseñamos, activamos y escalamos sistemas de crecimiento reales conectando datos, tecnología y negocio para marcas como Zara, Mapfre, Sanitas, Wallapop o El Confidencial. La IA es ya un pilar central de nuestra propuesta de
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Full Business Growth, y necesitamos a alguien que lleve agentes autónomos, automatizaciones inteligentes y programación asistida por IA a entornos de producción reales. Si eso te motiva, sigue leyendo.
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SOBRE PRODUCT HACKERS
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Product Hackers es la empresa de referencia en
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Full Business Growth en España. No optimizamos métricas aisladas: construimos crecimiento con impacto, método y visión estratégica. Ayudamos a empresas a medir y predecir, escalar su adquisición, monetizar más y mejor, expandir el negocio desde sus clientes y — cada vez más —
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evolucionar su empresa con IA. Nuestro equipo de más de 100 profesionales aplica una metodología científica de experimentación de alta frecuencia que ya ha impulsado el crecimiento de más de 60 grandes marcas.
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Nuestro objetivo
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Que la IA deje de ser una promesa y se convierta en un motor real de crecimiento para nuestros clientes y para nosotros mismos.
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Somos remote-first y contamos con profesionales de diferentes puntos del mundo.
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¿CUÁLES SERÁN TUS CONTRIBUCIONES?
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Como
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AI Engineer, tu día a día girará en torno a:
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Diseñar y construir sistemas de agentes de IA capaces de ejecutar flujos de trabajo autónomos (agentic workflows), orquestando múltiples modelos, herramientas y fuentes de datos para resolver problemas complejos de negocio.
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Desarrollar con programación asistida por IA
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(Claude Code, Cursor, Copilot…), maximizando tu productividad y la del equipo. Esperamos que domines estas herramientas y ayudes a extender su uso en la organización.
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Implementar soluciones de IA Generativa en producción : sistemas RAG avanzados, chatbots inteligentes, pipelines de procesamiento de lenguaje natural, generación de contenido y automatizaciones basadas en LLMs.
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Integrar la IA en el stack de producto, conectando soluciones inteligentes con el frontend, backend, APIs y plataformas de datos existentes de nuestros clientes.
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Experimentar y prototipar rápido : alineado con nuestra filosofía de iteración de alta frecuencia, probarás nuevos modelos, técnicas y arquitecturas para validar hipótesis de crecimiento con IA.
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Contribuir a la estrategia de IA de Product Hackers, identificando oportunidades para aplicar inteligencia artificial al Growth de productos digitales y proponiendo nuevas líneas de servicio.
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¿QUÉ TE HARÁ TRIUNFAR CON NOSOTROS?
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Hard Skills
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+4 años de experiencia en desarrollo de software, preferiblemente con
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Python y/o
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TypeScript/Node.js, con criterio para diseñar arquitecturas limpias y escalables.
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Experiencia práctica con agentes de IA y flujos agénticos : has construido sistemas multi-agente, orquestado herramientas con frameworks como
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LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK o similares, y entiendes los patrones de diseño de agentes (planificación, uso de herramientas, memoria, evaluación).
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Dominio de programación asistida por IA : usas habitualmente
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Claude Code, Cursor, GitHub Copilot u otras herramientas de AI-assisted coding. No solo como autocompletado, sino como un flujo de trabajo real que multiplica tu output.
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Conocimiento sólido de LLMs y IA Generativa : prompt engineering avanzado, fine-tuning, sistemas RAG, evaluación de modelos (evals), técnicas de grounding y mitigación de alucinaciones.
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Experiencia con Cloud Providers
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( AWS ,
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GCP o
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Azure ) para desplegar y escalar soluciones de IA en producción.
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Familiaridad con herramientas de MLOps y observabilidad para monitorizar el comportamiento de modelos y agentes en producción.
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Soft Skills
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Mentalidad de producto y Growth : no piensas solo en la tecnología, sino en el impacto en métricas de negocio. Entiendes funnels, experimentación y optimización.
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Velocidad de iteración : te sientes cómodo prototipando ágil, validando hipótesis y pivotando cuando los datos lo indican.
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Comunicación clara : sabes explicar conceptos técnicos complejos a equipos no técnicos y a clientes.
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Colaboración en remoto : estás habituado a trabajar de forma autónoma y coordinada en equipos distribuidos.
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Aprendizaje continuo : el mundo de la IA se mueve a velocidad de vértigo y tú te mueves con él. Lees papers, pru