Puestos vacantes: Ingeniero/a de datos (9148)
ID de solicitud de puesto9148 -Publicado -PX -Barcelona
Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.
Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.
Como Ingeniero de Datos te unirás a la unidad de negocio especializada en Data & Analytics del grupo SEIDOR. Esta unidad impulsa la competitividad y la transformación de las organizaciones, aprovechando las oportunidades que brindan las tecnologías y el conocimiento empresarial, con un enfoque centrado en el valor de las personas y el compromiso con el talento y el desarrollo social.
Además, de desarrollar soluciones tecnológicas propias que ofrecemos a nuestros clientes para mejorar su gestión, comunicación, análisis y optimización de procesos.
Análisis y visualización de datos
Diseño y optimización de modelos de datos.
Construcción de dashboards con alguna de las plataformas como: PowerBI o similar.
Generar insights accionables a partir de grandes volúmenes de datos.
Ingeniería de datos y arquitectura en la nube
Diseño y desarrollo de pipelines de datos
Implementación de procesos ETL/ELT eficientes con herramientas como IBM DataStage, IBM Streamsets, Azure Databricks, Pentaho, Talend
Dominio de SQL, SparkSQL y experiencia en lenguajes Python, PySpark.
En un escenario de mínimos:
Conocimientos de ETL / ELT
Dominio de SQL, SparkSQL y experiencia en lenguajes Python, PySpark.
Motivación y aprendizaje continuo
- Formación en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o similar.
- Mínimo experiencia de 2 años.
- Experiencia en Análisis de datos o Ingeniería de datos
- Experiencia en herramientas de procesamiento de datos.
- Valorables certificaciones profesionales.
- Motivación y aprendizaje continuo: posibilidad de realizar certificaciones profesionales de IBM, Databricks (Data Engineer, Machine Learning, Cloud Architect...).
- Un equipo diverso. Respetamoslas diferencias que nos hacen más humanos.
- Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
- Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los mesesde julio y agosto.