Centro de Innovación y Tecnología
AIMEN es un centro de innovación y tecnología multisectorial que desarrolla actividades de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) para prestar servicios tecnológicos a la industria en los ámbitos de materiales, procesos avanzados de fabricación, digitalización y sostenibilidad.
Nuestra visión es consolidarnos como una organización excelente en innovación tecnológica al servicio de la industria, para contribuir a un futuro más sostenible.
Contamos con un equipo de más de 300 profesionales cuya gran experiencia y motivación por lograr una sociedad mejor a través de la innovación lo convierte en nuestro principal activo.
Funciones
La persona seleccionada entrará a formar parte de la Smart Systems & Smart Manufacturing dentro del Área de I+D+i enfocado en Inteligencia Artificial y análisis de datos.
* Ejecución de proyectos de I+D nacionales y europeos en temáticas de Machine Learning y Data Science para diferentes sectores y aplicaciones.
Requisitos
Se requiere:
* Grado en Matemáticas o Física.
* Grado o Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, Informática…
* Máster/Doctorado en el ámbito científico/técnico.
Conocimientos Específicos
Se necesitan conocimientos específicos en:
* Experiencia mínima de 3 años en el ámbito de Machine Learning.
* Conocimientos sólidos de programación (Python/C++).
* Conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y patrones de diseño.
* Nivel inglés: C1.
* Carnet de conducir y vehículo propio.
* Capacidad para la resolución de problemas trabajando en equipo.
* Capacidad de comunicación de resultados.
Conocimientos Valorables
Se valoran conocimientos en:
* Experiencia en Deep Learning (Keras, TensorFlow, Torch...).
* Experiencia en análisis de datos.
* Experiencia con modelos fundacionales (GPT/Llama/Mistral).
Ofrecemos
Trabajar en un equipo joven, en un entorno colaborativo y multidisciplinar que te ayudará a desarrollar nuevos conocimientos y habilidades.
* Estabilidad y flexibilidad horaria; modelo híbrido de teletrabajo que te permitirá conciliar tu vida personal.
* Plan de Formación en los ámbitos de especialización.
* Retribución según valía demostrada.
* Incorporación inmediata.