Doctorando/a Implementación de Infraestructuras Inteligentes para optimización de Vehículos Automatizados - Pamplona/Iruña, SPAIN
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Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.
Objetivo del proyecto
En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.
Metodología
* Estudio del Estado del Arte: Revisión exhaustiva sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
* Arquitectura de la infraestructura inteligente: Modelado del entorno operativo (ODD) y establecimiento de parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
* Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: Implementación de escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
* Implementación Piloto en Entornos Reales: Implementación de la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales.
* Presentación de Resultados: Análisis de los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.
* Publicación de Resultados: Documentación y publicación en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados/autónomos. Finalmente, publicación de la tesis.
Impacto y beneficios
La investigación contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos y su interacción con la infraestructura. Se logrará mejorar el desempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD), aumentando la eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y vías públicas. Esto permitirá extender los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras.
Condiciones
* Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano
* Teletrabajo: 6 días al mes
* Formación continua: técnica y de idiomas
* Conciliación vida personal y laboral
* 23 días de vacaciones al año + fiestas de navidad
* Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
* Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
* Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles...
* Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
* Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
* Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia
Tiempo de realización
4 años
Documentación requerida
* Carta de presentación.
* CV actualizado con fotografía.
* Expediente académico de grado y máster (si procede).
Requisitos
Titulación requerida: Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros).
Idiomas: Inglés nivel medio-alto, Castellano.
Informática: Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. xqysrnh Se valorará también manejo de Python, Linux y programación orientada a objetos en general.