El Rol
Estamos buscando un/a Ingeniero/a o Científico/a de Machine Learning con amplia experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a nuestro equipo dinámico. Serás responsable de liderar iniciativas de ML/IA, aprovechando al máximo las capacidades del ecosistema de GCP. Tus responsabilidades incluirán exploración de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, despliegue y prácticas sólidas de MLOps.
Responsabilidades Clave
Realizar descubrimiento de datos, visualización y extracción de insights utilizando herramientas de GCP como BigQuery, Data Studio y Vertex AI.
Ejecutar ingeniería de características avanzada para mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos de ML dentro del entorno de GCP.
Entrenar, ajustar y desplegar modelos tradicionales de machine learning (por ejemplo, sklearn, XGBoost) usando Vertex AI y AutoML.
Desarrollar y desplegar modelos de deep learning utilizando TensorFlow y Keras en la infraestructura de Google Cloud.
Construir y gestionar soluciones basadas en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) mediante las herramientas de IA Generativa de Google y técnicas avanzadas de prompting.
Productivizar modelos de ML usando servicios de GCP como Vertex AI Endpoints, Cloud Functions y Cloud Run.
Implementar y gestionar pipelines de MLOps con Vertex AI Pipelines, asegurando CI/CD robusto, monitoreo y optimización continua.
Garantizar una documentación clara y facilitar la transferencia de conocimiento.
Cualificaciones y Habilidades Técnicas
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física, Matemáticas o campos relacionados.
Mínimo 4 años de experiencia profesional específica en ML e IA, con un enfoque significativo en el ecosistema de GCP.
Dominio en exploración de datos, visualización e ingeniería de características usando herramientas de GCP (BigQuery, Data Studio).
Experiencia con frameworks tradicionales de ML (scikit-learn, XGBoost) y AutoML en GCP.
Experiencia práctica extensa con TensorFlow y Keras para deep learning en GCP.
Competencia en el uso de herramientas de IA Generativa de Google (Vertex AI, PaLM, Gemini).
Conocimiento sólido de la infraestructura y servicios de GCP, incluyendo Cloud Functions, Cloud Run, Vertex AI Pipelines y Container Registry.
Comprensión integral y experiencia práctica con las mejores prácticas de MLOps en el entorno de Google Cloud.
Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL, especialmente aquellas integradas con GCP.
Experiencia con despliegue automatizado, flujos de trabajo con Git y CI usando Google Cloud Build u otras herramientas similares.
Certificación de Google Cloud – Professional Machine Learning Engineer altamente valorada.
Requisitos Adicionales
Pensamiento analítico y excelentes habilidades para resolver problemas.
Adaptabilidad y flexibilidad para prosperar en entornos dinámicos e innovadores.
Fuertes habilidades de liderazgo e interpersonales, especialmente en colaboración con equipos remotos.
Capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma clara y mentorizar a miembros junior del equipo.
Requisitos Esenciales
Disponibilidad para trabajo presencial 3 días a la semana en el área metropolitana de Barcelona, con hasta 2 días de trabajo remoto.
Dominio del español a nivel nativo o casi nativo.
Comunicación fluida en inglés, oral y escrita (mínimo nivel B2).
Qué Ofrecemos
Salario competitivo.
Oportunidad de trabajar en proyectos de ML e IA de vanguardia basados en GCP.
Entorno de trabajo colaborativo e internacional.
Oportunidades continuas de desarrollo profesional y formación.
Hasta 2 días de trabajo remoto por semana.