Somos LIS Data Solutions, una empresa de ingeniería que diseña soluciones a medida basadas en Industria 4.0, Big Data e Inteligencia Artificial, ayudando a las empresas a transformar su manera de trabajar y crecer con inteligencia.
Cuidamos nuestra cultura con el mismo detalle con el que desarrollamos nuestros proyectos, apostando por el talento, el bienestar y el crecimiento profesional. Por eso, buscamos un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial con curiosidad, iniciativa y entusiasmo por impulsar proyectos innovadores.
Si eres la persona seleccionada, te incorporarás al área de I+D, donde asumirás un papel clave en la investigación aplicada y el desarrollo experimental en IA generativa y analítica avanzada, explorando nuevas tecnologías y convirtiéndolas en soluciones reales.
¿Investigar y evaluar tecnologías emergentes en Inteligencia Artificial, como LLMs, sistemas multimodales o algoritmos de planificación, identificando su aplicabilidad en problemas concretos.
Desarrollar pruebas de concepto (PoCs) para validar experimentalmente soluciones innovadoras basadas en modelos generativos y analíticos.
Diseñar y construir pipelines de datos para la extracción, integración y preparación de información destinada a modelos predictivos y analíticos.
Participar en la elaboración de propuestas técnicas y ofertas para proyectos de innovación, asegurando claridad, rigor y coherencia metodológica.
Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos internos y externos, facilitando la transferencia del conocimiento generado hacia soluciones empresariales reales.
Documentar resultados mediante informes técnicos y científicos, asegurando buenas prácticas en el desarrollo experimental.
¿Experiencia demostrable en investigación aplicada y desarrollo de PoCs tecnológicas en Inteligencia Artificial.
Conocimientos sólidos en frameworks y librerías de IA: Hugging Face, LangChain, TensorFlow, PyTorch.
Experiencia en diseño e implementación de algoritmos predictivos y clasificadores.
Familiaridad con infraestructura cloud (Azure) y herramientas de contenedorización (Docker, Kubernetes).
Capacidad para redactar documentación técnica y científica con rigor y claridad.
Experiencia con LLMs, RAGs y sistemas multimodales.
Conocimientos de MLOps y entornos cloud avanzados (Azure ML, Databricks).
Titulación técnica en áreas como Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Ingenierías afines.
Certificaciones técnicas como DP-100 Azure Data Scientist Associate o AI-102 Azure AI Engineer Associate.
Nivel de inglés B2 o superior.
Interés por la investigación aplicada, la publicación de resultados y la innovación continua.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
¿Contrato fijo a jornada completa, con un entorno que impulsa el aprendizaje y la estabilidad.
~ Plan de carrera personalizado, orientado a tu desarrollo profesional.
~ Programa de formación continua.
~ Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y durante la Navidad.
~23 días hábiles de vacaciones al año y gimnasio gratuito.
~ Un entorno donde la innovación, el trabajo en equipo y las ideas nuevas son siempre bienvenidas.
Si te mueve la curiosidad, la investigación y la creación de soluciones inteligentes que cambian la forma de hacer las cosas... ¡queremos conocerte!