MIOTI Tech & Business Schoolsomos la escuela líder en tecnología aplicada a los negocios, especializada enData Science, Inteligencia Artificialy nuevas tecnologías.
Desde nuestra fundación, hemos sido reconocidos con numerosos premios a la excelencia educativa y aparecemos en rankings de referencia internacional comoQS y Forbes.
Somos laúnica escuela de negocios en Españacuya metodología está avalada por dos instituciones de máximo prestigio: elMassachusetts Institute of Technology (MIT)y laUniversidad Complutense de Madrid (UCM).
Esta doble alianza académica garantiza una formación de primer nivel, con enfoque práctico, visión global y aplicación real en el entorno empresarial.
Además, contamos con un área de consultoría propia,MIOTI Data & AI Services, desde la que ayudamos a las empresas a hacer realidad su estrategia de datos aplicandoBig Data, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas e IA Generativa, gracias a un equipo experto en ciencia de datos e innovación tecnológica.
Nuestro mayor valor son las personas.
Trabajamos con un equipo joven, diverso y apasionado, en un ambiente colaborativo, horizontal y en constante evolución profesional.
El campus, ubicado en elcentro de Madrid,es un espacio dinámico e inspirador, diseñado para fomentar el aprendizaje práctico, la creatividad y el desarrollo de soluciones tecnológicas que transforman los negocios.
Estamos en búsqueda de un/aSenior Data Scientistexcepcional, con experiencia liderando proyectos complejos de ciencia de datos, que pueda aportar una visión estratégica y técnica, y guiar a nuestros clientes hacia soluciones basadas en datos que generen un valor tangible para sus negocios.
Queremos a alguien con iniciativa, visión de negocio, dominio técnico y ganas de formar parte de un equipo que está construyendo el futuro de la analítica y la IA aplicada en empresas.
Funciones del puesto
Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas de IA y analítica de datos para clientes.
Gestionar proyectos de principio a fin: desde la toma de requisitos hasta la entrega y seguimiento con el cliente.
Proponer arquitecturas de datos escalables y eficientes, adecuadas a cada caso de uso.
Aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP, visión artificial o IA generativa, según los retos.
Diseñar dashboards y productos de datos que permitan a los clientes tomar decisiones más inteligentes.
Acompañar y mentorizar a perfiles junior del equipo.
Contribuir a la estrategia del área, identificando nuevas oportunidades y enfoques tecnológicos.
Estar al día de tendencias en IA, Big Data, MLOps y herramientas cloud.
Grado en carreras STEM (Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar).
+3 años de experiencia profesional desarrollando e implementando soluciones de ciencia de datos en entornos empresariales.
Dominio dePythony sus principales librerías: Pandas, Scikit-learn, NumPy, Polars, Matplotlib, PyTorch, etc.
Experiencia con procesamiento y modelado deseries temporales.
Sólida experiencia enSQLy bases de datos NoSQL (MongoDB, Redis, Clickhouse...).
Conocimiento y uso de herramientas de visualización: PowerBI, Looker, Tableau, Streamlit, etc.
Experiencia con entornos cloud comoAWS (Sagemaker), GCP o Azure.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles y herramientas de versionado (Git).
Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles no técnicos.
Conocimiento enIA Generativay aplicaciones prácticas.
Conocimientos de MLOps y pipelines de producción.
Participación en competiciones (Kaggle, Hackatones...).
Contrato indefinidoy proyecto a largo plazo
Beneficios sociales: seguro médico, tarjeta restaurante, transporte...
Teletrabajo flexible (3 días semana en remoto y 2 en oficina) y jornada intensiva en verano
Clima laboral inmejorable: dinámico, colaborativo y con aprendizaje continuo.
Eventos de team building y comunidad interna activa.
Formación continua en tecnologías punteras y posibilidad de impartir clases.
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