&##127959;️ Arquitecto/a de Plataforma Databricks (AWS) – Proyecto Internacional &##127757; Buscamos un/a Platform Architect especializado/a en Databricks sobre AWS, para un proyecto internacional de largo recorrido. Tendrás un rol clave en el diseño, estandarización y evolución de la plataforma de datos y ML de nuestro cliente global. &##128205; Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficinas del cliente en Barcelona &##128337; Horario: alineado con UK business hours (inicio 09:00 UK) &##127760; Uso diario de inglés – nivel C1 requerido &##127757; Entorno internacional, equipos distribuidos
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Tu impacto en el proyecto Formarás parte de un equipo avanzado responsable de crear una plataforma Databricks escalable, segura y automatizada que habilite casos de analítica, ML y GenAI en entornos productivos.
Entre tus principales funciones se encuentran: &##128313; Diseñar e implementar soluciones de plataforma en Databricks (dev/test/prod). &##128313; Administrar y optimizar los workspaces: clústeres, pools, autoscaling, GPU, políticas, repos y jobs. &##128313; Implementar gobierno de datos con Unity Catalog: metastore, catálogos, ACLs, lineage y auditoría. &##128313; Definir e industrializar IaC con Terraform y config-as-code de la plataforma Databricks/AWS. &##128313; Implantar CI/CD y GitOps para notebooks, librerías, pipelines y activos de ML. &##128313; Desplegar y operar modelos mediante MLflow y model serving endpoints. &##128313; Estandarizar uso de Delta Lake, Auto Loader, Structured Streaming y DLT. &##128313; Optimizar costes de infraestructura y consumo de DBU. &##128313; Habilitar observabilidad avanzada (CloudWatch, Datadog, Grafana). &##128313; Garantizar seguridad: VPC, PrivateLink, cifrado, secretos, SSO/SCIM. &##128313; Colaborar con equipos cross-funcionales en integración de datos y servicios cloud.
&##129504; ¿Qué buscamos en tu experiencia? Buscamos un perfil con experiencia práctica y demostrable en:
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Databricks en AWS Administración de workspaces Cluster policies, pools y job orchestration Unity Catalog end-to-end (metastore, catálogos, governance, lineage) ✨
Infraestructura como Código (IaC) Terraform (incluyendo provider databricks) AWS CloudFormation (plus) Familiaridad con Databricks bundles o CLI ✨
DevOps / GitOps aplicado a datos y ML GitHub & GitHub Actions (o similar) Automación CI/CD (tests, quality gates, deployments) ✨
Lenguajes & herramientas Python y SQL – a nivel avanzado MLflow para tracking/model registry Conocimiento de Delta Lake, Auto Loader, DLT ✨
AWS Core Foundations IAM/STS VPC, PrivateLink, subnets, SGs S3, KMS, CloudWatch Además valoramos fuertemente: &##127942; Background estructurando librerías reutilizables y empaquetado &##127942; Experiencia con entornos productivos de ML &##127942; Visión de plataforma y escalabilidad &##127942; Comunicación excelente y ownership de entregables
&##127919; Requisitos indispensables ✔ Experiencia sólida administrando plataformas Databricks en AWS ✔ Experiencia aplicando Unity Catalog como estándar corporate ✔ IaC con Terraform ✔ Nivel de inglés C1 (uso diario) ✔ Experiencia aplicando CI/CD y GitOps ✔ Conocimiento avanzado de Python y SQL Si buscas un reto de impacto global, trabajando con tecnologías punteras y con equipos distribuidos a nivel internacional, ¡queremos conocerte!