Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías? Te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.
En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.
La investigación se desarrollará de la siguiente manera :
* Estudio del Estado del Arte : Se realizará una revisión exhaustiva sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados / automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
* Arquitectura de la infraestructura inteligente : Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
* Desarrollo de simulaciones en entornos virtuales : Se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales en entornos industriales y de carreteras.
* Implementación piloto en entornos reales : Se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales.
* Presentación de resultados : Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.
* Publicación de resultados : Los resultados se documentarán y presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en vehículos automatizados / autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis.
La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo permitirá mejorar el rendimiento de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD), traduciéndose en mayor eficiencia y seguridad en zonas críticas, optimizando la circulación de CAVs y AGVs, y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y vías públicas. Esto facilitará la extensión de los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a crear maniobras más seguras.
Ofrecemos :
* Horario flexible : jornada intensiva los viernes y en verano.
* Teletrabajo : 6 días al mes.
* Formación continua : técnica y de idiomas.
* Conciliación de la vida personal y laboral.
* 33 días de vacaciones al año.
* Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte.
* Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra.
* Club de compra : descuentos en tiendas, viajes, hoteles.
* Acceso a seguro médico premium en la Clínica Universidad de Navarra.
* Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo, en un ambiente joven, multidisciplinar y dinámico.
* Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional en un entorno de trabajo positivo y colaborativo.
Tiempo para realizar la tesis : 4 años.
Remitir por correo electrónico o adjuntar a la postulación la siguiente documentación :
* Carta de presentación.
* CV actualizado con fotografía.
Expediente académico del grado y máster (si procede).
Titulación requerida :
Graduado con máster en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones, Informática, Ciencia de Datos, Electrónica, entre otros).
* Se valorará positivamente el dominio del entorno digital y conocimientos en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos, incluyendo manejo de Python, Linux y programación orientada a objetos.
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Para Infraestructura
• Marbella, Andalucía, España
#J-18808-Ljbffr