¿Quiénes somos?
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En
Carina AI Studio
, somos un
AI Studio
apasionado por transformar ideas en productos reales impulsados por
inteligencia artificial
.
Desarrollamos soluciones que combinan
ciencia, arte y tecnología
para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes en sectores como el público, la salud, la seguridad y la empresa.
Trabajamos en proyectos de alto impacto relacionados con:
Procesamiento del lenguaje natural
Visión por computador
Sistemas generativos y agentes inteligentes
Plataformas de datos e IA en producción
Buscamos personas con criterio técnico, mentalidad de construcción y foco en entregar soluciones útiles, robustas y escalables.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación, validación y serving, asegurando fiabilidad y mantenibilidad.
Construir y mantener
servicios de IA y ML en producción, incluyendo APIs de inferencia, sistemas RAG, extracción y clasificación de información
, y motores de scoring.
Diseñar y optimizar modelos de datos y capas de acceso sobre
bases SQL, NoSQL
y analíticas para casos de uso de producto y analítica.
Realizar
procesos de exploración de datos para entender fuentes
, detectar patrones y anomalías, validar hipótesis y definir métricas accionables que orienten el desarrollo del producto.
Implementar observabilidad
end-to-end mediante métricas, logs, trazas, controles de calidad de datos
y alertas.
Desplegar y operar soluciones con enfoque
DataOps y MLOps
, trabajando versionado, reproducibilidad, gestión de entornos y
CI/CD.
Mejorar rendimiento, escalabilidad, latencia y coste en pipelines y servicios mediante estrategias como caching, colas y paralelización.
Colaborar con
producto y backend
para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas entregables.
Impulsar buenas prácticas de ingeniería: testing, code review, documentación, definición de estándares y ownership técnico.
Requisitos imprescindibles
+4 años de experiencia
construyendo sistemas de datos y/o IA en producción.
Mid-level o senior.
Dominio sólido de
Python
para desarrollo de APIs, ETL y servicios.
Experiencia con FastAPI.
Experiencia sólida con SQL, incluyendo modelado y optimización de consultas.
Experiencia con al menos una base de datos NoSQL o analítica.
Experiencia construyendo pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes.
Conocimientos aplicados de
ML y LLMs: embeddings, RAG, prompt engineering, evaluación básica y guardrails.
Buenas prácticas de ingeniería: testing, Git, gestión de entornos y packaging.
Experiencia desplegando en
cloud y/o contenedores con Docker.
Experiencia operando servicios con
monitorización y observabilidad
.
Se valorará especialmente
AWS: ECS, ECR, Lambda, S3, CloudWatch.
Infraestructura como código con
Terraform.
CI/CD con GitHub Actions
.
Ecosistema LLM:
LangChain, LangGraph, vector databases como Pinecone, Weaviate o pgvector, y rerankers.
Mensajería y sistemas asíncronos: SQS, Kafka, RabbitMQ, Celery o procesamiento distribuido.
Data quality y contratos de datos
: Great Expectations, validación de esquemas y testing de datos.
Experiencia con ASR (
Automatic Speech Recognition
) y pipelines de audio. xcskxlj
Lo que ofrecemos
Sueldo competitivo
Trabajo 100% remoto
Horario flexible
adaptado a ti
Conciliación familiar
Seguro de salud privado
Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional
Participación en proyectos de IA con impacto real.