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Phd student - machine & deep learning (valencia)

Valencia
Ucam Universidad Católica San Antonio De Murcia
Publicada el 7 enero
Descripción

¿Te gustaría que tu investigación tuviera un

impacto real en la sostenibilidad y el medio ambiente ? ¿Quieres desarrollar soluciones de

Inteligencia Artificial avanzada

aplicadas a uno de los grandes retos actuales: la agricultura eficiente y sostenible?

UCAM busca incorporar un/a

investigador/a predoctoral

para un proyecto innovador centrado en el diseño de estrategias de gemelos digitales para la gestión inteligente de invernaderos. El objetivo del proyecto es desarrollar y entrenar

algoritmos avanzados de Machine Learning y Deep Learning

que permitan automatizar procesos agronómicos, optimizar el uso de recursos y maximizar la producción, reduciendo al mismo tiempo el impacto medioambiental.

Funciones y responsabilidades Diseñar, implementar y entrenar

modelos de Machine Learning y Deep Learning

precisos, robustos y

energéticamente eficientes. Desarrollar sistemas capaces de

predecir y tomar decisiones en tiempo real

para optimizar recursos y procesos productivos. Colaborar estrechamente con un

equipo investigador multidisciplinar

en la integración de

gemelos digitales

y tecnologías de automatización agronómica. Analizar, procesar y explotar

grandes volúmenes de datos experimentales

procedentes de entornos reales de invernaderos. Documentar avances, resultados y métricas de rendimiento de los modelos desarrollados. Participar en la

redacción de informes técnicos y publicaciones científicas

derivadas del proyecto.

Perfil buscado Titulación en

Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Biomédica o áreas afines. Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas. Experiencia (académica o profesional) en el desarrollo y entrenamiento de

modelos de Machine Learning y Deep Learning. Conocimientos en

optimización de modelos para eficiencia energética y ejecución en tiempo real. Capacidad analítica y experiencia en el manejo de

grandes conjuntos de datos. Dominio de herramientas y entornos habituales en IA ( Python, TensorFlow, PyTorch, entre otros). Actitud proactiva, interés por la

investigación aplicada

y la

transferencia de resultados al entorno real.

¿Qué ofrecemos? Contrato Predoctoral

en un proyecto de alto impacto tecnológico y medioambiental. Jornada completa. Integración en un contexto investigador dinámico, innovador y colaborativo. Posibilidad de desarrollar una

tesis doctoral

en un área estratégica y de gran proyección. Participación en un proyecto con clara vocación de

transferencia y aplicación industrial .

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