Descripción del Puesto: Buscamos un Ingeniero especializado en el desarrollo de algoritmos de detección y clasificación de señales de Radiofrecuencia mediante técnicas de Procesado Digital de Señal (DSP) e Inteligencia Artificial.
Responsabilidades:
Diseño, entrenamiento y validación de modelos de Deep Learning para detección de amenazas en espectro RF y visión.
Implementación de algoritmos de DSP (FFT, filtrado, canalización) en C++/Python.
Optimización de modelos para inferencia en tiempo real en dispositivos Edge (NVIDIA Jetson, TPU, FPGA).
Análisis de data-sets complejos de señales I/Q.
Requisitos:
Titulación superior en Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingenieria de Computación o similar
Experiencia sólida (+4 años) en Machine Learning/Deep Learning (PyTorch, TensorFlow).
Dominio de Python y C++ en entornos de producción.
Conocimientos profundos de Procesado Digital de Señal (DSP).
Se valorará:
Experiencia en SDR (Software Defined Radio).
Conocimientos de Goniometría (DF) y Geolocalización.