Buscamos perfiles técnicos sólidos para incorporarse a una iniciativa estratégica centrada en la creación de bases de conocimiento empresariales, grafos de conocimiento, capas semánticas y capacidades de acceso a datos basadas en IA en un contexto bancario regulado.
Se trata de un puesto práctico y orientado al producto, con responsabilidades que abarcan el diseño, el desarrollo, la integración y la industrialización de componentes reutilizables para el aprovechamiento de datos estructurados y no estructurados.
Experiencia y habilidades requeridas
- Amplia experiencia práctica en Python y sólidos conocimientos de SQL.
- Experiencia demostrada en ingeniería de software, ingeniería de datos o ingeniería de IA en entornos de producción, incluyendo bases de datos de grafos, modelado de datos y consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher.
- Amplia experiencia en el diseño y creación de API RESTful utilizando FastAPI (o marcos similares), patrones asíncronos y optimización del rendimiento.
- Experiencia práctica en la integración y uso de servicios de modelos de lenguaje grande (LLM) en entornos en la nube, especialmente AWS Bedrock o plataformas similares.
- Sólida experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y variantes nativas de la nube como Amazon Aurora, incluyendo diseño de esquemas y ajuste del rendimiento.
- Inglés.
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