Engineer DATA Buscamos Ingeniero/a de Datos con experiencia en Azure y arquitecturas de datos modernas, con al menos 3 años de experiencia, para un proyecto de larga duración con un cliente de gran relevancia.Tendrás la oportunidad de trabajar en un proyecto estratégico y estable, con tecnologías punteras y gran impacto en el negocio del cliente. Horario: jornada de oficina, de lunes a viernes. Tipo de incorporación: en proyecto de larga duración. Salario: entre 45.000 y 46.000 brutos anuales, según experiencia. Modalidad: 100 remoto trabaja desde cualquier lugar, con un equipo altamente cualificado y comprometido. Sobre el puestoComo Ingeniero/a de Datos (Cloud Modern Data Stack), formarás parte de un equipo multidisciplinar encargado de diseñar e implementar soluciones de datos escalables, eficientes y seguras en la nube de Azure.Tendrás la oportunidad de trabajar en un proyecto estratégico y fiable, con tecnologías punteras y gran impacto en el negocio del cliente. Responsabilidades principalesDiseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables y eficientes en la nube de Azure.Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de modelado y migración de datos.Colaborar con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender y satisfacer sus necesidades.Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de las plataformas de datos existentes.Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante procesos rigurosos de validación y monitoreo.Mantenerse actualizado/a sobre tendencias y tecnologías emergentes en ingeniería de datos. Tecnologías que utilizarásAzure Synapse AnalyticsAzure Data FactoryAzure DatabricksArquitectura LambdaData Vaultdbt (data build tool)RequisitosExperiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos.Dominio de herramientas Azure: Azure Synapse, Data Factory, Databricks.Experiencia en modelado de datos, diseño de esquemas y optimización de bases de datos.Experiencia en migración de datos entre diferentes plataformas y entornos.Conocimiento de la arquitectura Lambda y sus componentes.Experiencia con dbt para la transformación de datos.Nivel de inglés fluido (mínimo B2). Por qué unirte a Krell ConsultingEn Krell Consulting fomentamos un entorno de trabajo colaborativo, innovador y orientado al crecimiento profesional.Cada miembro del equipo tiene la oportunidad de dejar su huella, enfrentarse a proyectos desafiantes con tecnologías de vanguardia y desarrollar su talento dentro de una compañía en constante expansión Azure, Synapse,Data Factory, Databricks, Lambda, Data Vault,