Desde Hays buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos Big Data, Scala/Java y Spark, para participar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial a gran escala.Si quieres formar parte de un entorno moderno, cloud y altamente técnico, esta es tu posibilidad.¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.¿Qué harás?Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos escalables, robustos y eficientes en entornos Big Data.Liderarás procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas, especialmente sobre Databricks y Apache Spark.Desarrollarás soluciones de ingeniería en Scala y/o Java, asegurando calidad y rendimiento.Optimizarás modelos de datos y consultas en motores distribuidos como Trino o Starburst.Trabajarás sobre arquitecturas Data Lake / Lakehouse con almacenamiento tipo S3.Orquestarás workflows complejos con Airflow y/o Control-M.Colaborarás con equipos de Data Science, ML e IA para industrializar modelos y procesos.Contribuirás a decisiones de arquitectura, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos.Asegurarás la gobernanza, trazabilidad y calidad del dato en todo el ciclo de vida.Requisitos+3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data.Experiencia avanzada en Scala y/o Java.Dominio de Apache Spark, incluyendo optimización y tuning.Experiencia trabajando con Databricks.Conocimiento sólido de SQL y motores distribuidos (Trino/Starburst, etc.).Experiencia con S3 o almacenamiento equivalente en cloud.Experiencia con Airflow y/o Control-M.Conocimiento de Data Lake, Lakehouse, Delta Lake.Experiencia en Azure y/o AWS.Buenas prácticas: testing, CI/CD (Git Actions / UrbanCode), Git.Experiencia en metodologías Agile con Jira.Inglés fluido (se realiza prueba).Se valoraráConocimientos de Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming).Experiencia con Python.Conocimiento en data lineage, data quality y gobierno d