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Python developer (cuesta la bana)

La Baña (Provincia de León)
Shakers
Publicada el 6 abril
Descripción

Te apasiona construir servicios backend escalables y te gustaría trabajar en proyectos de AI/GenAI en producción? ¡Esta ocasión es para ti!

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Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación. Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud.Como siempre, contratación freelance a través de Shakers

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Requisitos principales

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- Más de 5 años de experiencia profesional como Ingeniero/a de Software
- Desarrollo sólido en Python y dominio de arquitecturas backend
- Experiencia aplicando patrones de diseño
- Diseño e implementación de microservicios con:
- FastAPI
- APIs REST / gRPC
- Estándares OpenAPI / OpenAPI specs
- Experiencia práctica con Docker y contenedorización

- Buenas prácticas de ingeniería:
- Git (control de versiones)
- Testing
- Code Reviews
- CI/CD
- Inglés B2/C1 (comunicación fluida)

Requisitos valorables\n
- Frameworks GenAI: LangChain, LangGraph, LangGraph
- AWS: S3, EC2, Lambda, API Gateway
- Servicios AI/ML/GenAI y despliegue de modelos ML como APIs
- Herramientas/prácticas DevOps:
- GitHub Actions, CodePipeline, Terraform, CDK
- Kubernetes: pods, services, deployments, configmaps, secrets
- Experiencia en industrias reguladas (ej. servicios financieros)

Tareas del rol\n
- Diseñar, desarrollar y desplegar APIs y servicios backend robustos con Python/FastAPI
- Mantener microservicios con foco en rendimiento, escalabilidad y resiliencia
- Colaborar con equipos de IA para integrar modelos ML y frameworks GenAI en producción
- Asegurar seguridad, fiabilidad y mantenibilidad de los sistemas
- Contribuir activamente a code reviews, código limpio y pipelines CI/CD

¿Qué hace esta vacante especial? xohynlm\n
- Proyecto estable y a largo plazo con un cliente final importante
- Trabajo con arquitecturas modernas de microservicios
- Participación en el desarrollo y despliegue de servicios AI/GenAI en producción
- Colaboración directa con ingenieros/as de IA
- Uso de tecnologías modernas como FastAPI, Docker y Kubernetes

Si te interesa (o conoces a alguien que encaje), ¡no dudéis en aplicar!

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