Remoto: Trabajo híbrido
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia intermedia para incorporarse a un equipo enfocado en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y sistemas agenticos. La persona seleccionada participará en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud. Puesto híbrido en Madrid. 2 días en la oficina, 3 días de teletrabajo. Responsabilidades principales Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa. Implementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para orquestación de agentes y flujos complejos. Construir e integrar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos. Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA. Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP). Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD. Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables. Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos. Requisitos técnicos Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados. Python (nivel avanzado). Experiencia con LangChain o frameworks similares. Conocimiento de LangGraph o herramientas similares para orquestación de agentes. Infraestructura y despliegue: Docker. CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, u otros). Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP). Desarrollo e integración de APIs REST. Conceptos de IA: Experiencia práctica con arquitecturas RAG. Conocimiento de modelos de lenguaje (LLMs) y su integración en aplicaciones. Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos. Valorable Experiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.). Conocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA. Experiencia en prompt engineering y fine-tuning. Conocimientos básicos de MLOps.