Sobre Cuerva Energía:
En Cuerva Energía aspiramos a ser el ecosistema de referencia en la transición energética del siglo XXI. Nuestro objetivo es transformar radicalmente la relación de las organizaciones y las personas con la energía, acelerando el despliegue de fuentes renovables, tecnologías inteligentes y modelos de negocio sostenibles. Trabajamos mano a mano con utilities, administraciones públicas, grandes corporaciones e industrias para diseñar e implantar soluciones innovadoras que incrementen la eficiencia, la resiliencia y la flexibilidad de las redes eléctricas.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de FullStack Industrial (Industry 4.0 Solutions Engineer) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para entornos industriales, integrando sistemas OT (Operational Technology) con plataformas Cloud, permitiendo a nuestros clientes optimizar sus operaciones, reducir costes energéticos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
Responsabilidades:
* Implementar pipelines de datos en Azure (IoT Hub, Stream Analytics, Data Factory, Synapse).
* Configurar bases de datos de series temporales (InfluxDB, Azure Time Series Insights, SQL
* Server).
* Crear dashboards de visualización y analítica avanzada (Power BI, Grafana, Ignition Perspective).
* Establecer sistemas de monitorización de modelos y reentrenamiento.
* Documentar arquitecturas, flujos de datos y procedimientos operativos.
* Dar soporte técnico nivel 3 y formación a equipos cliente.
* Diseñar arquitecturas de soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) end-to-end desde sensores hasta dashboards.
* Desarrollar aplicaciones SCADA/HMI utilizando Ignition by Inductive Automation.
Requisitos:
* Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Electrónica o similar.
* Valorable Máster en Industria 4.0, IoT, Data Science o Cloud Computing.
* Mínimo 2-3 años en proyectos de automatización industrial, IoT o Smart manufacturing.
* Experiencia con Microsoft Azure.
* Despliegue de soluciones en Azure.
* Conocimientos de contenedorización.
* Manejo de bases de datos relacionales(SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB).
* Manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB).
* Experiencia con Python (ETL, scripts, modelos de ML: pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), React y/o Angular.
* Sólidos conocimientos de SQL (queries complejas, optimización, stored procedures)
Qué ofrecemos
* Jornada intensiva durante el verano, Navidad, Semana Santa y todos los viernes del año.
* Contrato indefinido
* Horario flexible, adaptado a tus necesidades personales y laborales.
* Permisos retribuidos
* Se valórala presencialidad.
* Y muchos más beneficios que puedes consultar aquí:
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