En Logicalis Spain
estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS
Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones
(según seniority) y tecnologías del entorno Data Science / IA / ML / MLOps : Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning. Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue (CI/CD para ML ). Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción. Monitorizar el rendimiento de los modelos
y realizar mantenimiento continu o. Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes. Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy. Experiencia con algún framework de IA: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face. Experiencia en alguna herramienta de MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow, etc. Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure). Muy valorable contar con alguna certificación relacionada.
BENEFICIOS
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Incorporación inmediata
a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >
Modalidad de trabajo100% remoto, con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona. >
Paquete retributivo muy competitivo
acorde a la valía del candidato. >
Posibilidad de acogersea planes de retribución versátil
(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >
Seguro médico
y GYMPASS. >
Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). >
Portal de descuentosespeciales
para empleados. >
Buen ambiente de trabajo
y entorno muy colaborativo.