PSi estás buscando un cambio, quieres nuevos retos y eres especialista en bData /b... ¡Sigue leyendo porque esta oferta te interesará! /ppbr/ppEstamos buscando un perfil de bSenior /b bData Scientist /bpara trabajar en una posición estable en uno de nuestros principales clientes. /ppComo Data Scientist, trabajarás en conjunto con equipos multidisciplinarios para identificar necesidades empresariales, convertirlas en modelos matemáticos y diseñar algoritmos de optimización eficaces. /ppbr/ppTus principales responsabilidades serán: /ppbr/ppbAnálisis y procesamiento de datos: /b /pulliRecopilar, limpiar y preparar datos provenientes de diversas fuentes para su uso en procesos de optimización y análisis. /li /ulpbRealizar algoritmos de optimización: /b /pulliDiseñar e implementar algoritmos de optimización metaheurística como los Algoritmos Genéticos (GA). /liliResuelver problemas matemáticos complejos mediante el diseño y la implementación de soluciones de optimización personalizadas. /liliAnalizar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los objetivos de rendimiento establecidos. /li /ulpbModelado de problemas: /b /pulliConvertir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas aplicables a problemas de optimización. /liliColaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos y crear soluciones personalizadas para desafíos operativos específicos. /li /ulpbColaboración y comunicación: /b /pulliTrabajar en estrecha coordinación con los equipos de desarrollo de productos. /liliPresentar los resultados y las implicaciones de los modelos a líderes senior y partes interesadas clave. /li /ulpbMentoría: /b /pulliBrindar orientación y apoyo a científicos de datos junior, ayudándolos a aplicar técnicas de optimización y mejores prácticas. /liliCompartir conocimientos y experiencias dentro del equipo para promover una cultura de aprendizaje continuo y mejora constante. /li /ulpbr/ppbr/ppbRequisitos a nivel técnico: /b /pulliExperiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos. /liliConocimientos de manipulación de datos,b procesos ETL /b(Extracción, Transformación, Carga) y limpieza de datos. /liliFamiliaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX). /liliExperiencia con infraestructura basada en la bnube (preferiblemente AWS) /bpara implementar modelos de optimización. /liliExposición a herramientas y bibliotecas para el modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). /liliDominio de bPython o R /b y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn), así como de bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como DEAP y Optuna. /li /ulpbr/ppbEste puesto de trabajo está hecho para ti si dispones de: /b /pulliUn Grado universitario en matemáticas aplicadas, ingeniería informática, o similares. /liliDispones de un nivel alto de español e inglés hablado y escrito. /lilibUn mínimo de 4 años de experiencia en data science o similar. /b /liliCapacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables. /li /ulpbr/ppbr/ppTrabajar con nosotros te aportará: /pulliParticipar en bproyectos desafiantes /b en un bentorno dinámico /b. /lilibPosición estable /b con bplan de carrera /b dentro de la empresa. /liliTendrásb contratación indefinida /b desde el primer momento. /liliFormato bhíbrido de teletrabajo. /b /liliDispondrás de bretribución flexible /b yb ticket restaurant /b entre otros beneficios. /li /ulpbr/ppbr/ppSi te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir. /ppbr/ppAgap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica. /p