Pb¡Seguimos incorporando talento! /b /p p Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad! /p p Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción. /p pb Requisitos (must): /b /pulli Analítica y estadística: /lili Buen dominio de estadística aplicada, validación de hipótesis, tests A/B. /lili Conocimientos sólidos de métricas y evaluación de modelos. /lili Modelado clásico y ML: /lili Regresión, clasificación, series temporales, clustering, modelos de boosting (XGBoost/LightGBM). /lili Forecasting multiserie. /lili Explicabilidad (SHAP, LIME). /lili Entorno de datos: /lili Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PySpark). /lili Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage. /lili SQL sólido. /lili MLOps básico (para colaborar con el Engineer): /lili Registro de modelos en Azure ML. /lili Test de inferencia antes de pasar el modelo a producción. /lili Business comunicación: /lili Capacidad de traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos. /lili Storytelling con datos. Visualización: Power BI / plotly) y PoC Streamlit /lili2-3 años en DS aplicado, con experiencia end-to-end (de problema a prod) y trato directo con negocio. /li /ul pb Nice to have: /b /pulli Experiencia con pipelines de datos (ADF, Functions). /lili Experiencia en Snowflake /lili LLMs: Conocimiento de conceptos básicos para desarrollar PoC de LLMs + Conocimiento de preparación de datos para LLMs /li /ul pb¿Cómo es trabajar con nosotros? /b /pulli Formaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons) /lili Modelo de trabajo hibrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón). /lili Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria /lili Salario competitivo /li /ul pb¿Eres la persona que buscamos? /b /ppb¡Te estamos esperando! /b /p