Resumen
El cliente, líder del sector financiero y en plena transformación tecnológica, busca un/a Data Engineer para su equipo central de datos en Madrid (modelo híbrido: 2 días de oficina y remoto). Jornada completa. Entorno internacional con inglés profesional.
Responsabilidades
* Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros utilizando Spark y Scala.
* Automatizar flujos complejos con Apache Airflow.
* Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero.
* Colaborar con equipos multifuncionales para entender requerimientos de negocio y datos.
* Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI/CD y contenedores (Kubernetes).
Requisitos
* Experiencia consolidada como Data Engineer, idealmente +4 años.
* Conocimientos sólidos en Apache Spark (Scala), Airflow, Kafka, SQL/NoSQL.
* Familiaridad con entornos Cloud (IBM) y arquitectura distribuida, procesamiento por lotes y en streaming.
* Experiencia en herramientas de automatización y despliegue (GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes).
* Nivel B2/C1 en francés y B2/C1 en inglés (impendible).
Beneficios
* Modelo híbrido con flexibilidad real.
* Plan de formación personalizada para tu evolución profesional.
* Paquete competitivo de prestaciones: seguro médico (incl. fisioterapia y psicología), ticket restaurante y transporte.
* Entorno internacional con más de 3.000 colaboradores en Europa y Canadá.
* Reconocida como Great Place to Work y basada en una cultura de cercanía, transparencia y acompañamiento.
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