CAIXABANK PAYMENTS & CONSUMER En CaixaBank Payments & Consumer desarrollamos soluciones de pago y financiación que se adaptan a las necesidades reales de las personas y los negocios. Nuestro objetivo es facilitar la experiencia financiera de forma sencilla, ágil y responsable. Desde una visión comprometida con el desarrollo sostenible y el impacto social, trabajamos para que cada solución contribuya a mejorar la vida de nuestros clientes y el entorno en el que operamos. Descripción de la oferta El Fraud Data Analyst en el área de Tarjetas será responsable del análisis, monitorización y optimización de las reglas de detección y prevención del fraude en medios de pago. Su labor contribuirá a la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis de datos, el desarrollo de dashboards y la evaluación del fraude, asegurando el equilibrio entre la prevención, la experiencia del cliente y el impacto en el negocio. Además, participará en proyectos de transformación y en el desarrollo de procesos y reglas apoyados en soluciones de inteligencia artificial. El rol requiere una combinación de capacidad analítica, conocimiento del ecosistema de pagos, visión de negocio y una mentalidad orientada a la mejora continua. Responsabilidades : Realizar análisis ad-hoc de datos transaccionales para identificar patrones de fraude, anomalías y oportunidades de mejora. Extraer, limpiar y transformar datos provenientes de distintas fuentes internas y externas. Desarrollar y mantener dashboards de seguimiento de KPIs de fraude (ratio de fraude, fraude evitado, efectividad de reglas, etc.) en Power BI y Qlik Sense. Monitorizar tendencias emergentes y proponer ajustes en reglas o estrategias de prevención. Analizar scores transaccionales y colaborar con equipos de ciberseguridad para optimizar la detección y reducir falsos positivos. Preparar informes ejecutivos y presentaciones para stakeholders de negocio, experiencia cliente y otras áreas. Comparar resultados internos con benchmarks de mercado utilizando herramientas de Visa y Mastercard. Contribuir a la mejora continua de procesos de reporting y automatización. Implementar y mejorar estrategias y herramientas de detección de fraude. Colaborar con equipos de Seguridad, Operaciones y Riesgos y cumplimiento para garantizar el cumplimiento normativo. Requisitos Requisitos: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o disciplinas afines. Experiencia en análisis de fraude, gestión de riesgos o entorno financiero (medios de pago). Conocimiento básico/intermedio de procesos de chargebacks y normativa Visa/Mastercard. Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones de fraude. Excelentes habilidades analíticas y capacidad de toma de decisiones bajo presión. Conocimientos de normativas relacionadas con la seguridad bancaria y prevención de fraudes. Manejo intermedio-avanzado de Excel, Power Point y herramientas de análisis de datos como Power BI, Qlik Sense y SQL (extracción y consulta de datos). Valorable conocimiento de Python y R. Habilidades de comunicación Idiomas: Ingles