Descripción de la empresa
Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.
Converteo es la consultora híbrida que transforma el negocio de las empresas mediante los datos y la inteligencia artificial. Interviniendo desde la estrategia hasta la implementación, Converteo pone la tecnología y los datos al servicio del rendimiento marketing y comercial.
Con más de 450 consultores y expertos, y más de 200 clientes, Converteo acompaña a actores clave en todos los sectores de la economía, desde la gran distribución hasta el lujo, pasando por el turismo o el sector bancario.
Con oficinas en Francia, Estados Unidos y Canadá, Converteo ha estado trabajando con clientes en España desde 2021 y decidió en 2025 abrir oficialmente una oficina en Madrid para acelerar su desarrollo en este mercado.
Descripción del puesto
Como Ingeniero/a en Inteligencia Artificial, tu día a día se aleja de la Data Science tradicional (estadística, resolución de problemas) para centrarse en la ingeniería de software y el desarrollo de sistemas modernos de inteligencia artificial. Aportarás tu experiencia de alto nivel para construir soluciones generativas y agentivas robustas, escalables y orientadas a producto.
Tus responsabilidades
Ingeniería Agentica & GenAI (Build):
Diseñarás, arquitecturarás y desarrollarás aplicaciones complejas impulsadas por IA generativa (LLMs). Desarrollarás arquitecturas RAG avanzadas, realizarás fine‑tuning y orquestarás sistemas multiagente capaces de interactuar con los sistemas de información (a través de protocolos A2A o MCP).
LLMOps & Industrialización (“Build to Run”):
Irás más allá del simple “notebook” para llevar soluciones a producción de forma robusta. Diseñarás pipelines de despliegue, integrarás bases de datos vectoriales para la memoria a largo plazo de los agentes e implementarás observabilidad (evaluación y fiabilidad de las respuestas de los LLMs).
Colaboración Ágil y Sinergia de Producto:
Nuestros proyectos se organizan exclusivamente bajo metodología ágil en squads. Colaborarás diariamente con Product Owners (PO Data/IA), Product Managers o AI Product Builders que lideran la visión del producto. Juntos transformarás casos de uso de negocio en arquitecturas agentivas de alto rendimiento.
Desarrollo de Hard Skills, I+D:
Evolucionarás en un entorno puramente tecnológico, combinando innovación e I+D, para probar los últimos frameworks de orquestación o modelos de vanguardia (OpenAI, Anthropic, Mistral) y empaquetar activos reutilizables para el Hub.
Mentoría técnica:
Con tu experiencia, te encargarás de potenciar las habilidades del resto del equipo en estas materias y compartirás buenas prácticas.
Tu perfil
Formación
Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar.
Experiencia
Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de software (Software / Data Engineering), con especialización demostrada y reciente en el desarrollo de productos basados en IA generativa y agentiva. La experiencia en consultoría es un plus.
Competencias técnicas clave
Desarrollo & Cloud
Dominio avanzado de Python
Arquitecturas cloud nativas (preferencia GCP First, o AWS/Azure)
Microservicios y APIs REST
Ecosistema GenAI
Conocimiento práctico de LLMs (ChatGPT, Mistral, Gemini, Anthropic)
Técnicas avanzadas de prompting
Orquestación & Agentes
Construcción de agentes autónomos con frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI)
Protocolos A2A y MCP
Herramientas como Dust o Microsoft Copilot (idealmente)
Arquitectura LLM
RAG (Retrieval‑Augmented Generation)
Bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, etc.)
NLP
LLMOps / MLOps
Puesta en producción y CI/CD
Observabilidad de sistemas de IA (ej: LangSmith)
Garantía de fiabilidad de los sistemas
Competencias personales
Fuerte cultura de ingeniería de software (clean code, escalabilidad)
Autonomía y curiosidad tecnológica constante
Proactividad
Excelente capacidad de comunicación para trabajar en squads ágiles (PO/PM, perfiles técnicos y producto)
Trabajo en equipo y gusto por la transmisión de conocimiento
Proceso de selección
Entrevista de fit con un Lead y un Senior Recruiter (45 min, videollamada, en inglés)
Entrevista técnica con un Lead y un Senior AI Engineer (1h, videollamada, en inglés)
Entrevista final con el COO (1h, presencial)
Condiciones del puesto
Oficinas ubicadas en Madrid: C. de Rufino González, 23 bis, San Blas‑Canillejas, 28037 Madrid, España.
Presencial en Madrid con política de teletrabajo.
Beneficios sociales: Plan de retribución flexible (transporte, restauración) disponible para todos nuestros empleados. xpzdshu
Puesto a cubrir lo antes posible.
#J-18808-Ljbffr