¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad! En DeepFarm buscamos una persona junior con muchas ganas de aprender y crecer en un entorno de I+D aplicado, para incorporarse al equipo y ayudarnos a seguir mejorando nuestros sistemas de análisis de datos. Trabajarás en problemas reales de detección de patrones y anomalías en series temporales, combinando tratamiento de datos, análisis estadístico y modelos de machine learning. Buscamos a alguien cómodo programando, con curiosidad por entender los datos de verdad y con interés en construir soluciones que acaben en producción. Qué harás en tu día a día Preparar, transformar y explotar datos procedentes de distintas fuentes. Desarrollar consultas y procesos sobre bases de datos relacionales. Diseñar y mejorar herramientas de análisis, monitorización y visualización. Continuar el desarrollo de sistemas de detección de patrones y anomalías en series temporales. Colaborar con el equipo de I+D en la validación, ajuste y despliegue de algoritmos. Qué buscamos Buen manejo de Python y SQL. Experiencia trabajando con librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy y SciPy. Conocimientos de scikit-learn y nociones de modelado en machine learning. Familiaridad con bases de datos relacionales como PostgreSQL o similares. Interés por el análisis de datos, las series temporales y la detección de anomalías. Capacidad para aprender rápido, proponer ideas y desenvolverse en un entorno de startup. Se valorará especialmente Haber trabajado con series temporales, aunque sea en proyectos académicos o personales. Experiencia previa con visualización de datos y evaluación de modelos. Conocimientos de TensorFlow o PyTorch. Haber participado en proyectos donde hayas tenido que limpiar, transformar y validar datos reales. Perfil Grado o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas, Industrial o áreas afines. Perfil junior con iniciativa, criterio técnico y ganas de crecer en proyectos con aplicación real. Valoraremos tanto experiencia profesional como proyectos personales, TFG/TFM o prácticas que demuestren soltura técnica. Qué ofrecemos Incorporarte a un equipo pequeño, técnico y cercano, donde tu trabajo tendrá impacto real. Participar en el desarrollo de productos y algoritmos que se usan sobre datos reales. Aprendizaje continuo y espacio para proponer, probar y mejorar soluciones. Entorno colaborativo y multidisciplinar. Modalidad híbrida y flexibilidad horaria. Oportunidad de crecer junto con el proyecto y asumir más responsabilidad con el tiempo.