Buscamos un/a
\n
Inscríbase (haciendo clic en el botón correspondiente) después de revisar toda la información relacionada con el trabajo a continuación.
\n
Data Scientist especializado en IA Generativa para diseñar y construir soluciones basadas en
\n
LLMs, RAG y agentes en entornos productivos.
\n
Trabajarás en sistemas de conocimiento y automatización avanzada, integrados en procesos reales de negocio.
\n
TU ROL INCLUIRÁ
\n
Diseñar e implementar soluciones de
\n
IA Generativa (RAG, agentes, workflows)
\n
Construir pipelines de procesamiento de información (documentos, datos, etc.)
\n
Integrar soluciones en arquitecturas productivas (APIs, sistemas corporativos)
\n
Evaluar el rendimiento de los modelos y la calidad de las respuestas
\n
Diseñar métricas, tests y mecanismos de mejora continua
\n
Participar en el diseño end-to-end de la arquitectura
\n
CONOCIMIENTOS PRINCIPAL
\n
LLMs y ecosistema (idealmente Azure OpenAI u otros)
\n
RAG (embeddings, recuperación, vector DBs)
\n
Construcción de agentes
\n
Prompt & context engineering
\n
LLMOps (evaluación, observabilidad, mejora continua)
\n
STACK
\n
Python, Git
\n
FastAPI / Flask / Django
\n
Vector DBs (Azure AI Search u otros)
\n
Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares
\n
Observabilidad: Langsmith, Langfuse o similar
\n
REQUISITOS
\n
≥4 años de experiencia en proyectos reales.
\n
Al menos 2 años en proyectos reales de IA Generativa.
\n
Experiencia en desarrollo backend de soluciones complejas.
\n
Capacidad de diseñar soluciones completas (no solo prompting).
\n
Buena comunicación y trabajo con negocio.
\n
¿ QUÉ TE VAS A ENCONTRAR?
\n
IA Generativa aplicada de verdad (no POCs aisladas)
\n
Problemas complejos con impacto real
\n
Entorno híbrido o remote. xugodme
\n
Equipos técnicos y multidisciplinares
\n
Evolución constante en un campo en plena expansión
\n
Si te motiva construir soluciones de IA que realmente se utilizan… queremos conocerte.