Resumen ¿Quién oferta?: Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea - EJIE Plaza: Técnico/a de Desarrollo Puesto: Técnico/a de Desarrollo Nº Plazas: 1 Clase: Contrato relevo de duración indefinida Tipo de contrato: Contrato relevo de duración indefinida Funciones y tareas:
Realizar el diseño técnico del sistema y/o los programas de las aplicaciones, las pruebas de los mismos y puesta a punto, así como dar formación y asistencia técnica a personas usuarias y explotación, participando en los proyectos según la metodología vigente
Titulación:
Licenciatura o Grado en las ramas de conocimiento de estudios universitarios de "Ingeniería y Arquitectura" o "Ciencias" (15 puntos)
Formación cualificado grado superior en la familia de Informática y Comunicaciones (todas las titulaciones) y en la familia de Electricidad y electrónica (Titulación de Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos) (7 puntos)
Perfil lingüístico:
Euskera: Requisito valorable
Inglés: Requisito valorable
Otros requisitos:
Experiencia mínima de 2 años en Análisis y/o Diseño de sistemas de información: toma de requisitos, elaboración de matrices de requerimientos, documentación de análisis/diseño, definición de arquitecturas
Experiencia mínima de 4 años en Desarrollo de aplicaciones encuadradas en alguno de los dos grupos siguientes:
1. Aplicaciones web en tecnologías J2EE/JEE caracterizadas por los siguientes elementos:
Frontend:
-HTML/CSS
-JavaScript y tecnologías front, preferentemente en el uso de los siguientes frameworks:,
Middleware:
-Servidor de aplicaciones Java:
-Frameworks Java de servidor:
Backend: Persistencia de datos basado en sistemas de BBDD estructuradas (SQL):
2. Iniciativas de analítica de datos y/o inteligencia artificial caracterizadas por los siguientes elementos:
Sistemas de Analítica de datos comprendiendo los siguientes:
-Herramientas Business Intelligence y analítica como las proporcionadas por: Amazon Web Services, Microsoft, Oracle, SAP, Microstrategy o similar.
-Plataformas alineadas con el paradigma Big Data y herramientas de análisis de datos, tanto estructurados como no estructurados
-Iniciativas de Gobierno del Dato
-Lenguajes de programación enfocados a analítica de datos como R, Python o equivalente.
Tecnologías y frameworks de IA:
-Desarrollo de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning).
-Uso de librerías y entornos como TensorFlow, PyTorch y/o las alternativas ofrecidas por los hiperescalares de Microsoft, Google, AWS o equivalente.