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Estamos buscando personas trabajadoras y orientadas a los datos para unirse a nuestros equipos de datos en Barcelona. Este rol ofrece la oportunidad de iniciar tu carrera en datos y ganar experiencia en una variedad de departamentos de datos:
Análisis de Datos
Ciencia de Datos
Economía de Juegos
La oferta incluye un programa de formación a tiempo completo que cubre análisis, ciencia de datos y economía, incluyendo tanto las habilidades blandas como duras requeridas por estos roles.
Áreas de Enfoque Potencial y Responsabilidades Clave:
Como Analista / Científico / Economista de Datos de Juegos, tus responsabilidades variarán en función de tu especialización y las necesidades actuales del equipo. Las áreas de enfoque potencial incluyen:
Análisis e Información sobre el Comportamiento de los Jugadores:
Analizar el comportamiento de los jugadores, los patrones de compromiso y los datos de experiencia de usuario utilizando técnicas estadísticas, aprendizaje automático y análisis exploratorio de datos.
Identificar tendencias, descubrir segmentos de usuarios y proporcionar información accionable para optimizar las características existentes e informar sobre el desarrollo de nuevos juegos.
Desarrollar y monitorear métricas críticas relacionadas con el compromiso, la retención y la monetización de los jugadores.
Diseño y Gestión de la Economía de Juegos:
Diseñar, configurar, monitorear y optimizar la economía de las características y eventos del juego, incluyendo la definición de precios para artículos y coleccionables.
Proporcionar información económica a los equipos de producto y operaciones de juegos para fomentar el crecimiento y mejorar la experiencia del jugador.
Compartir las mejores prácticas de la economía del juego y el conocimiento en toda la compañía.
Ciencia de Datos y Soluciones Analíticas:
Desarrollar e implementar técnicas analíticas, modelos estadísticos, inferencia causal o modelos de aprendizaje automático para responder a preguntas empresariales complejas y abordar problemas emocionantes.
Desarrollar simulaciones del comportamiento de los jugadores para mejorar el diseño del juego y el desarrollo de características.
Colaborar con ingeniería de datos para implementar el seguimiento en el juego y construir pipelines de datos de extremo a extremo.
Independientemente del enfoque, se te alentará a:
Trabajar estrechamente con los equipos de juegos para apoyar sus necesidades diarias de datos y la comunidad más amplia de Product Madness.
Investigar problemas surgidos en el juego y anomalías de datos.
Comunicar los resultados de manera clara y eficiente a diversas audiencias.
Cualificaciones:
Habilidades y cualificaciones requeridas:
Formación Académica: Un título o experiencia laboral equivalente en un campo cuantitativo, incluyendo pero no limitado a:
Economía
Estadística
Matemáticas
Ingeniería Informática / Ciencias de la Computación
Ciencia de Datos
Finanzas
Ciencias (especialmente Física)
Otros campos con un fuerte enfoque cuantitativo.
Capacidad Analítica: Pasión por el análisis cuantitativo, con la capacidad de interpretar datos, generar información empresarial accionable y traducir problemas complejos en recomendaciones claras. Experiencia en comprender el contexto y gestionar requisitos ambiguos.
Habilidades Técnicas:
Habilidades en Excel
Comprensión básica de estadísticas
Experiencia Comprobada (Preferida): Curiosidad por la industria de los juegos móviles.
Comunicación y Colaboración: Buenas habilidades de comunicación, capaz de presentar ideas y conocimientos claramente a diversas audiencias. Capacidad para trabajar de manera colaborativa con individuos y equipos, y solicitar ayuda y apoyo.
Proactividad y Aprendizaje: Intuitivo y proactivo con respecto a la interpretación de datos. Entusiasmo por aprender nuevas habilidades y explorar diferentes enfoques, ya sea en colaboración, comunicación o análisis de datos.
Habilidades Meritorias:
Dominio del inglés tanto escrito como oral.
Un título avanzado o experiencia equivalente en Economía, Finanzas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o un campo relacionado.
Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
Experiencia en econometría, inferencia causal o modelado de simulaciones (por ejemplo, modelado Monte-Carlo).
Experiencia en procesamiento de datos / proyectos de investigación intensivos en datos.
Experiencia en programación en SQL, Python y/o R.
¿Por qué Product Madness?
Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de llenar de alegría la vida gracias al poder del juego, con un equipo de primer nivel que crea títulos líderes y de mayor recaudación en el género de casino social, entre ellos Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino.
Con un equipo global de 800 personas, Product Madness tiene su sede en Londres, y oficinas en Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal y un equipo remoto en Estados Unidos, lo que nos convierte en una auténtica potencia global.
Nos guiamos por nuestro principio de “Las personas primero”. Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, los miembros de nuestro equipo tienen oportunidades para avanzar en su carrera profesional y crecer con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, en la que se anima a cada persona a dar lo mejor de sí misma cada día.
Pero no confíes solo en nuestra palabra. En 2024, fuimos incluidos en la lista de los Global Inspiring Workplace Awards y recibimos un premio de bronce en los Stevies for Great Employers, en la categoría de “Empleador del año - Medios de comunicación y entretenimiento”.
Disponibilidad para viajar
Ninguna
Información adicional
En este momento, no podemos tramitar visados de trabajo para este puesto. Los candidatos deben tener permiso para trabajar a tiempo completo en el país donde se ofrece la vacante, sin necesidad de visado ahora ni en el futuro.
#LI-DNI