En Hays estamos colaborando con una compañía biomédica que desarrolla tecnologías no invasivas para monitorizar implantes médicos. Su sistema pionero permite detectar y cuantificar fallos en los dispositivos de forma rápida y segura en el punto de atención. La compañía trabaja con equipos interdisciplinarios y con un enfoque en innovación, sostenibilidad y diversidad.
Actualmente estamos buscando un Signal Processing Engineer para incorporarse a su equipo.
¿Cuáles serían tus funciones?
- Dirigir el diseño, perfeccionamiento y puesta en marcha de herramientas avanzadas de postprocesamiento de señales, orientadas al análisis de señales electromagnéticas provenientes de stents coronarios implantados y su traducción en resultados clínicos relevantes.
- Trabajar en conjunto con equipos multidisciplinarios de ingenieros, especialistas biomédicos y científicos de datos para mejorar e integrar técnicas de procesamiento de señales dentro de sistemas biomédicos más amplios.
- Examinar e interpretar grandes volúmenes de datos complejos generados por la interacción entre campos electromagnéticos y prótesis metálicas, identificando patrones, interferencias y distorsiones de señal.
- Desarrollar soluciones innovadoras para reducir el ruido, optimizar la claridad de las señales y garantizar una extracción confiable de datos en entornos exigentes.
- Mantenerse al día con los avances más recientes en procesamiento de señales, ingeniería biomédica y técnicas de telecomunicaciones aplicadas, con el fin de fortalecer y evolucionar las metodologías existentes.
¿Cuáles serían los requisitos?
- Formación en Ingeniería Biomédica, Ingeniería en Telecomunicaciones, Matemáticas Aplicadas, Física u otra disciplina afín. Valorable Doctorado en Procesamiento de Señales.
- Amplia experiencia en el diseño y optimización de algoritmos de postprocesamiento aplicados a señales electromagnéticas.
- Sólida formación en técnicas de análisis de señales, incluyendo filtrado, análisis tiempo-frecuencia y reducción de ruido.
- Dominio de lenguajes de programación científica como MATLAB, Python y C++ para el desarrollo de algoritmos y análisis de datos.
- Capacidad demostrada para gestionar e interpretar grandes volúmenes de datos complejos, especialmente aquellos derivados de la interacción entre campos electromagnéticos y estructuras metálicas.
¿Qué ofrecemos?
- Proyecto fiable con contrato indefinido.
- Ubicación: Barcelona.
- Modalidad: híbrido, 2 días presencial.
- Horario flexible: 7-8/16-17h