En
Sensingtools
buscamos a una persona con experiencia
en tecnologías de Inteligencia Artificial,
especialmente en los ámbitos de
Machine Learning (ML) ,
IA aplicada
y
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
y
habilidades en
programación full-stack, familiarizado con aplicaciones distribuidas. Formarás parte de un entorno
altamente innovador y colaborativo, donde podrás
diseñar y liderar el desarrollo de
una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros
productos inteligentes
que integran modelos de IA y agentes con LLMs. Responsabilidades
Integrar y optimizar
modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio. Diseñar y supervisar la
arquitectura de sistemas software
escalables, modulares y orientados a datos. Participar en el
desarrollo full stack
de productos y servicios de IA. Colaborar en la definición de
estrategias tecnológicas
y buenas prácticas de desarrollo. Impulsar la adopción de
metodologías ágiles
y fomentar la
excelencia técnica y científica
dentro del equipo. Explorar nuevas líneas de innovación en
IA aplicada, NLP y agentes inteligentes. Capacidades necesariasIA / ML / NLP
Diseño e implementación de pipelines de ML/IA Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.) Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.) Backend
FastAPI, NodeJS Lenguajes: Python, JavaScript Bases de datos
PostgreSQL, Elasticsearch
Conocimientos valorablesSistemas y CI/CD
Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua
Frontend
React.js, Next.js, JSX, HTML, CSS Lenguajes: JavaScript, TypeScript Herramientas de desarrollo
Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure) Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)
Qué buscamos
Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines. Experiencia práctica en
Machine Learning, IA aplicada o NLP. Conocimientos en
arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad. Capacidad para
liderar técnicamente proyectos complejos
y colaborar con equipos multidisciplinares. Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados. Lo que ofrecemos
Entorno de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real. Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales. Flexibilidad laboral
y cultura de mejora continua. Oportunidad de
liderar líneas técnicas o de investigación
dentro de la empresa. Crecimiento profesional y reconocimiento
en un equipo de alto nivel técnico.